Data Engineer Middle
Pubblicato il 17-10-2026 - Next Industries in Milano
Chi siamo
Di seguito troverà tutto ciò che deve sapere su questa possibilità e sui requisiti richiesti ai candidati.
NEXT Industries è un’azienda tecnologica italiana che opera attraverso due divisioni complementari:
IT Consulting , dedicata alla consulenza specialistica e allo sviluppo di soluzioni software per aziende e partner attivi in diversi settori;
Physical AI , focalizzata su intelligenza artificiale applicata a dispositivi, sensori, robot e sistemi industriali connessi.
Uniamo competenze software, dati, cloud, IoT e intelligenza artificiale per accompagnare i nostri clienti nei loro percorsi di innovazione e trasformazione digitale.
Descrizione dell’offerta
Per il potenziamento della divisione IT Consulting e l’inserimento su diversi progetti presso importanti clienti, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer Middle .
La risorsa sarà inserita all’interno di team tecnici strutturati e si occuperà della progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni per la raccolta, l’elaborazione e l’integrazione dei dati.
In particolare, si occuperà di:
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- progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL ed ELT;
- acquisire e integrare dati provenienti da fonti eterogenee;
- effettuare operazioni di trasformazione, normalizzazione e controllo della qualità dei dati;
- progettare e gestire Data Warehouse, Data Lake e altre piattaforme dati;
- sviluppare processi batch e, quando richiesto, flussi di elaborazione in tempo reale;
- ottimizzare query, procedure e processi di elaborazione;
- implementare controlli di qualità, tracciabilità e monitoraggio dei dati;
- integrare database, API, applicazioni e servizi cloud;
- collaborare con Data Analyst, Data Scientist, sviluppatori e referenti di business;
- supportare la preparazione dei dati destinati ad attività di reporting, Business Intelligence e Machine Learning;
- analizzare e risolvere anomalie relative a pipeline e piattaforme dati;
- contribuire alla documentazione tecnica e al miglioramento continuo delle architetture.
La sede e la modalità di lavoro, in presenza, ibrida o da remoto, saranno definite in base alle caratteristiche del progetto e alle esigenze del cliente.
Il/la candidato/a ideale possiede:
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- almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in posizioni analoghe;
- ottima conoscenza di SQL ;
- esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT;
- buona conoscenza di Python per la manipolazione e l’elaborazione dei dati;
- esperienza con database relazionali, come PostgreSQL, MySQL, Oracle o SQL Server;
- conoscenza dei principi di modellazione dei dati;
- esperienza con Data Warehouse, Data Lake o architetture Lakehouse;
- conoscenza di almeno una piattaforma cloud tra Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform ;
- esperienza con sistemi di versionamento, preferibilmente Git;
- conoscenza dei principi di data quality, data governance e sicurezza del dato;
- capacità di analisi, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni;
- conoscenza del ciclo di vita del software e delle metodologie Agile;
- buona conoscenza della lingua inglese, almeno per la lettura della documentazione tecnica.
- Saranno considerate un plus:
- esperienza con Apache Spark, Databricks o PySpark ;
- conoscenza di strumenti di orchestrazione come Apache Airflow, Azure Data Factory o AWS Glue ;
- esperienza con tecnologie di streaming e messaggistica, come Apache Kafka ;
- conoscenza di database NoSQL;
- esperienza con Docker e Kubernetes;
- conoscenza di strumenti Infrastructure as Code e pipeline CI/CD;
- familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI, Tableau o Qlik;
- esperienza nella preparazione di dati per modelli di Machine Learning e applicazioni di Intelligenza Artificiale;
- conoscenza di architetture IoT e gestione di dati provenienti da sensori e dispositivi connessi;
- certificazioni in ambito Cloud, Data Engineering o Data Platform.
Completano il profilo capacità di problem solving, precisione, autonomia operativa, orientamento alla qualità del dato e predisposizione alla collaborazione con team tecnici e interlocutori di business. xjncmbx
L’inquadramento e il trattamento economico saranno valutati sulla base dell’esperienza e delle competenze effettivamente maturate.
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