17 ott - Romano di Lombardia
Avanade
Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics
Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa occasione prima di inviare la sua candidatura.
Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova
In Avanade siamo alla ricerca di
con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.
Entrerai a far parte del team
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- Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
- Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
- Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
- Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
- Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione
- Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
- Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.
Competenze ed esperienze:
-
- Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
- Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
- Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
- Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
- Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
- Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
- competenze di people management
- Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
- Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
- Esperienza con Hugging Face Transformers.
- Esperienza con servizi come AI Foundry.
- Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
- Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
- Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner
Qualifications
Competenze ed esperienze:
Il Profilo Ideale Possiede Buona Parte Delle Seguenti Competenze
-
- Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
- Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
- Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
- Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
- Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
- Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
Nice To Have
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- Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
- Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
- Esperienza con Hugging Face Transformers.
- Esperienza con servizi come AI Foundry.
- Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
- Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
- Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
- Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner
Il Tuo Profilo
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- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
- Analitic*, curios*, agile, orientat* alla qualità
- Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Vivi al meglio la tua carriera:
InAvanadetroverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.
Il luogo ideale in cui lavorare:
Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi diflexiblee smart-working e di benefit personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporateWell-Being. Scopri e dai un'occhiata più da vicinoqui!
Retribuzione
La retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. xjncmbx La posizione è inquadrata al livello 1/ Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 39.000 a € 55.000.
Ulteriori informazioni:
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- Inclusion & Diversity;
- AvanadeStories;
- Avanade Insights.
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