17 ott - Romano di Lombardia
Manpowergroup Talent Solutions
Fincantieri è uno dei principali complessi cantieristici al mondo, l’unico attivo in tutti i settori della navalmeccanica ad alta tecnologia. È leader nella realizzazione e trasformazione di unità da crociera, militari e offshore nei comparti oil & gas ed eolico, oltre che nella produzione di sistemi e componenti, nell’offerta di servizi post-vendita e nelle soluzioni di arredamento navale. Grazie alle capacità sviluppate nella gestione di progetti complessi il Gruppo vanta referenze di eccellenza nelle infrastrutture, ed è operatore di riferimento nel digitale e nella cybersecurity, nell’elettronica e sistemistica avanzata. Con oltre 230 anni di storia e più di 7.000 navi costruite, Fincantieri mantiene il proprio know-how e i centri direzionali in Italia, dove impiega 10.000 dipendenti e attiva circa 90.000 posti di lavoro, che raddoppiano su scala mondiale in virtù di una rete produttiva di 18 stabilimenti in tre continenti e oltre 21.000 lavoratori diretti.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Il gruppo Manpower in collaborazione con Fincantieri cerca un/una Data Scientist / AI Engineer.
La missione del ruolo è trasformare dati e processi in insight e soluzioni AI concretamente utilizzabili, combinando data science, machine learning, LLM e agenti per supportare decisioni, automazione e produttività.
Responsabilità principali
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- Analizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, identificando pattern, KPI, anomalie e insight a supporto delle decisioni.
- Sviluppare modelli statistici e di machine learning, dalla preparazione dei dati alla validazione dei risultati.
- Progettare e prototipare soluzioni basate su LLM e Agentic AI, incluse architetture RAG, orchestrazione multi-agent, tool use e integrazione con fonti dati e servizi.
- Analizzare processi e use case,
trasformando bisogni di business in requisiti esecutivi, soluzioni implementabili e criteri di valore misurabili.
- Realizzare automazioni e assistenti tramite Microsoft Power Automate e Copilot Studio, collaborando con team tecnici e stakeholder di business.
- Comunicare analisi, risultati e raccomandazioni in modo chiaro anche a interlocutori non tecnici.
Competenze richieste
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- Python e SQL; solide basi di statistica, data analysis e machine learning.
- Esperienza con LLM, prompt engineering, embeddings, vector search, RAG e framework di orchestrazione agentica.
- Conoscenza di Microsoft Power Automate e Copilot Studio; familiarità con API e integrazione di tool/servizi.
- Capacità di lavorare su dati strutturati e non strutturati e di valutarne qualità, affidabilità e rilevanza.
- Approccio problem-solving, autonomia, capacità di sintesi e robusto orientamento al valore.
- Ottime capacità comunicative e di interazione con stakeholder tecnici e business.
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica, Statistica o discipline affini.
- 1-2 anni di esperienza in progetti Data Science / AI, preferibilmente con componenti GenAI o Agentic AI e contesti enterprise.
Elementi distintivi
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- Esperienza nella costruzione di PoC/MVP AI e nella misurazione del valore generato.
- Conoscenza di data governance, sicurezza e principi di Responsible AI.
- Esperienza in ambienti cloud/enterprise e collaborazione con team multidisciplinari
- Contratto di apprendistato
- CCNL Metalmeccanico – Lievello B2
L'azienda definisce il livello di inquadramento, la retribuzione e la tipologia contrattuale in coerenza con il sistema di classificazione e le politiche retributive aziendali. xjncmbx L'offerta al candidato o alla candidata sarà motivata da criteri oggettivi e verificabili, coerenti con l'esperienza, le competenze e le responsabilità del ruolo, nel rispetto della normativa vigente in materia di equità e trasparenza retributiva.
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