Data Engineer
Pubblicato il 17-10-2026 - Powy in Torino
Powy, brand di TheF Charging S.r.l, è la principale rete indipendente italiana di infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici. Fondata a Torino nel 2018, l'azienda opera in Italia e Spagna con la missione di accelerare la transizione verso una mobilità sostenibile.
Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza.
Powy collabora con partner pubblici e privati in location strategiche di alto pregio, per rendere la ricarica semplice, accessibile e integrata ai luoghi della vita quotidiana.
Con un approccio tecnologico, dinamico e orientato alla crescita, Powy investe costantemente in innovazione, qualità del servizio e valorizzazione delle persone, offrendo un contesto di lavoro stimolante in cui contribuire concretamente allo sviluppo della mobilità del futuro.
Ci affidiamo ai dati per guidare le strategie aziendali e, con una mole sempre crescente di fonti, stiamo cercando un/una Data Engineer per la sede di Torino , che si occuperà principalmente della costruzione dei nostri processi ETL e della scrittura di script SQL/Python, cercando di semplificare e migliorare i flussi di lavoro intervenendo sui dati, costruendo o mantenendo l’infrastruttura per implementare i processi, con un approccio data – driven e una mentalità volta all’apprendimento continuo.
Attività e responsabilità:
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- Utilizzare processi di sviluppo software agile per apportare miglioramenti iterativi ai nostri sistemi back-end;
- Lavorare con le fonti di dati a front-end e back-end per aiutare a disegnare un quadro più completo dei flussi e abilitare un’eccellente analisi dei dati;
- Costruire pipeline di dati per pulire, trasformare e aggregare dati da fonti disparate;
- Sviluppare modelli che possono essere utilizzati per fare previsioni e rispondere a domande per l'intera attività.
Hard Skills richieste:
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- Laurea in informatica, ingegneria o disciplina correlata;
- Almeno 1/2 anni di esperienza lavorativa, in particolare con Python,
SQL e strumenti di visualizzazione ed esplorazione dei dati;
- Familiarità con l’ecosistema Microsoft, in particolare con Azure;
- Esperienza nella costruzione e manutenzione di processi ETL;
- Esperienza e familiarità nello sviluppo di integrazioni tramite protocolli di comunicazione standard e REST API;
- Ottime doti statistiche e matematiche, volte alla formulazione di analisi concrete per il business;
- Conoscenza della lingua italiana (c2 o madrelingua) e inglese (almeno b2);
Apprezzate, ma non necessarie:
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- Conoscenze in ambito di Data Science, di machine e deep learning;
- Pregressa esperienza con PowerBI.
Soft Skills richieste:
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- Sei una persona proattiva e capace di lavorare in un contesto in forte sviluppo, con processi da creare e altri da migliorare;
- Sei una persona ben organizzata, capace di far fronte a scadenze stringenti e riconoscere le priorità;
- Curiosità, energia e voglia di scoprire o approfondire il mondo della mobilità elettrica sono caratteristiche che ti contraddistinguono.
Sede di lavoro: Torino
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- Assunzione diretta in azienda, con la possibilità di lavorare in modo agile e orientato agli obiettivi (ampia policy di Smart Working e il lavoro in sede, se preferito, è sempre possibile).
- Un ambiente dinamico e stimolante, con persone che vengono incoraggiate al confronto e alla collaborazione a qualsiasi livello, accomunate dall’idea di cercare la via migliore per raggiungere gli obiettivi e contribuire alla transizione, verso una mobilità più sostenibile.
- Benefit: ticket restaurant elettronici per ogni giorno lavorativo (8€); interessanti bonus annuali al raggiungimento degli obiettivi individuali (calcolati in % rispetto alla RAL), Piano Welfare e convenzioni aziendali. xjncmbx
- Inquadramento: 3° livello CCNL Confcommercio. Range di RAL: 28.000€ - 32.000€
Il presente annuncio garantisce l'accesso alle pari opportunità, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03
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