17 ott - Romano di Lombardia
Beta 80
Beta 80 è una società ICT presente sul mercato da più di trent'anni. Ad oggi, conta circa 550 professionisti e si pone lo scopo di trovare e fornire le soluzioni più idonee a favorire la Digital Transformation e il vantaggio concorrenziale dei propri clienti.
Verifichi che le sue competenze e la sua esperienza corrispondano ai requisiti di questo ruolo, quindi si candidi con il suo CV qui sotto.
Beta 80, grazie alle competenze acquisite su clienti leader si mercato, offre soluzioni basate sia su tecnologia proprietaria, sia su best-of-breed di mercato e opera attraverso tre Business Unit:
Ricerchiamo:
Per ampliamento del nostro team Data siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza consolidata su Talend e una buona conoscenza dell'ecosistema Google Cloud Platform , in particolare BigQuery e Pub/Sub .
Cerchiamo una persona con solide bases di Data Engineering, capace di affrontare i problemi partendo dai requisiti, dai dati e dai pattern architetturali, senza dipendere esclusivamente da uno specifico prodotto o tecnologia.
La persona lavorerà su progetti di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, collaborando con team tecnici e stakeholder di business nella progettazione e realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili.
Attività principali
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT tramite Talend
- Integrazione di sorgenti dati eterogenee, database, API, file e sistemi applicativi
- Sviluppo e ottimizzazione di flussi dati su Google Cloud Platform
- Utilizzo di BigQuery per la gestione, trasformazione e analisi di grandi volumi di dati
- Implementazione di integrazioni event-driven e near real-time tramite Google Pub/Sub
- Progettazione delle pipeline a partire da requisiti funzionali e non funzionali,
scegliendo di volta in volta pattern e tecnologie più adeguati
- Monitoraggio dei flussi e gestione delle anomalie
- Ottimizzazione delle performance e dei processi di elaborazione
- Collaborazione con Data Architect, Data Analyst, Data Scientist e team applicativi
- Contributo alla definizione di standard, best practice e linee guida di Data Engineering
- Valutazione e adozione di nuove tecnologie quando utili al contesto progettuale
Competenze richieste
- Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Data Integration con Talend
- Ottima conoscenza di SQL
- Esperienza con Google BigQuery
- Conoscenza di Google Pub/Sub
- Buona conoscenza dei principali servizi Google Cloud Platform
- Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT
- Buona comprensione dei principali pattern di Data Integration, batch, streaming ed event-driven
- Capacità di progettare una soluzione indipendentemente dal prodotto utilizzato per implementarla
- Familiarità con Git e processi CI/CD
- Capacità di analizzare problematiche tecniche e lavorare di un buon livello di autonomia
Competenze gradite
- Familiarità con architetture Lakehouse e formati dati moderni
- Conoscenza di Python
- Esperienza o conoscenza di Databricks
- Esperienza con piattaforme di orchestrazione dei workflow dati
- Conoscenza di strumenti e pratiche di Data Governance e Data Quality
- Familiarità con use case AI, Machine Learning o Generative AI
- Conoscenza dei principali pattern di integrazione tra Data Platform e soluzioni AI
- Esperienza con sistemi di messaggistica ed elaborazioni streaming
- Conoscenza di architetture Cloud e Data Warehouse
Esperienze di dominio gradite
- Vendite e dati di punto vendita
- Anagrafiche prodotto
- Promozioni e pricing
- Disponibilità e movimentazione della merce
Il profilo che cerchiamo
Cerchiamo un Data Engineer che non sia semplicemente uno specialista di prodotto.
La conoscenza approfondita di Talend è importante per il ruolo, ma ci interessa soprattutto una persona che abbia costruito competenze solide sui concetti alla base del Data Engineering e che sappia trasferirle tra tecnologie differenti.
Ci aspettiamo quindi capacità di ragionare in termini di architetture, pattern, qualità del dato, performance, affidabilità e manutenibilità , scegliendo gli strumenti come mezzo per realizzare la soluzione e non come punto di partenza.
È particolarmente apprezzata la curiosità verso nuove piattaforme e paradigmi, dal Lakehouse al AI, accompagnata dalla capacità di apprendere rapidamente tecnologie diverse quando il contesto progettuale lo richiede.
La retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 40.000 e 50.000 euro, in funzione della seniority e delle competenze effettivamente espresse dal candidato.
Ai sensi del D.Lgs. 198/2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità, l'offerta di lavoro è rivolta a candidati e candidate di entrambi i sessi. xjncmbx La selezione sarà effettuata nel rispetto dei principi di parità di trattamento, pari possibilità e non discriminazione.
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