AI Engineer – Hybrid, Data Pipelines & MLOps

17 ott - Torino
Capgemini

cerca un AI Engineer per guidare lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni AI scalabili in ambienti ibridi.
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Gestirà pipeline ETL, integrazione di Vector DB e API, con attenzione a CI/CD e pratiche MLOps e collaborerà in team agili.

Si richiede esperienza con Python/PySpark, piattaforme cloud (Azure/AWS/GCP) e strumenti come Databricks/Snowflake, Docker/Kubernetes e Git.
In ufficio/remote su Milano/Torino/Bologna/Marcon/Roma. xjncmbx

#J-18808-Ljbffr
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

POWER PRODUCTION AND WHOLESALE MARKET REGULATION ANALYST

18 ott - Trieste
Edison

Responsabile Servizi Tecnologici per la Salute

18 ott - Sessa Aurunca
Twins

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Tech Lead System Microsoft

18 ott - Lodi
Agm Solutions

Senior Power Electronics Engineer

18 ott - Bologna
Vertiv Holdings