Lead Data Architect [Ral fino a 70k]

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pIntarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey. /p pPer un attuale progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. /p pLa soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising. /p h3Esperienza: /h3 h3Modalità di lavoro: /h3 pIbrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali /p h3Ti occuperai di: /h3 ul liProgettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali /li liDisegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark /li liGestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi /li liDefinire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti /li liProgettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione, AI e Machine Learning /li liGuidare il team operativo e il progetto end-to-end,



confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management /li /ul h3Sei la persona giusta se: /h3 ul liHai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform /li liHai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark /li liHai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato /li liHai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente /li liConosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza /li liSai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher /li /ul h3Costituiscono un plus: /h3 ul liConoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code /li liEsperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow /li liConoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability /li liEsperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech /li /ul pRAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile /p pBenefit: Birthday Off e formazione continua /p pContratto: full-time /p #J-18808-Ljbffr

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