17 ott - Italia
Ergon
Il Gruppo E è alla ricerca diunAI Delivery Specialist Juniorche sia in grado di supportare il team AI e cresca fino a gestire in autonomia parti crescenti dei progetti per clienti enterprise, in ambiti diversi: manifatturiero, retail, fashion, media, pubblica amministrazione, sport.La figura, in collaborazione con i colleghi e con il responsabile, si occuperà di garantire qualità e continuità alla delivery dei progetti AI affiancando il Delivery Lead sullo sviluppo, sul rapporto con i clienti e sulle attività di formazione.La persona si occuperà delle seguenti attività:partecipare alla realizzazione delle soluzioni AI: configurazione della piattaforma, sviluppo di assistenti e agenti, basi di conoscenza (RAG), integrazioni con i sistemi del cliente; supportare le fasi di PoC, test, rilascio e messa in produzione; gestire attività di manutenzione, troubleshooting e miglioramento continuo sui progetti già in esercizio; redigere e mantenere aggiornata la documentazione tecnica e di progetto; partecipare a riunioni di avanzamento, raccolta requisiti e workshop con i referenti di business e IT; collaborare conla prevendita nel passaggio dalla proposta alla realizzazione; supportare la preparazione e l'erogazione di sessioni formative sull'AI per i clienti, di livello base e avanzato: materiali, esercitazioni,
demoaffiancare gli utenti nell'adozione degli strumenti dopo il rilascio (onboarding, Q&A, supporto)Il candidato ideale risponde ai seguenti requisiti:Laurea in ambito STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini) o esperienza equivalente; 0-3 anni di esperienza in ambito IT, sviluppo o consulenza tecnica; buona conoscenza di Python; familiarità di base con i modelli linguistici (LLM) e con i concetti di prompt engineering, RAG e agenti; conoscenza di base di API REST, formati dati (JSON) e database; buone capacità di comunicazione, orale e scritta, e attitudine al contatto con il cliente; italiano madrelingua o equivalente, inglese positivo (documentazione tecnica e riunioni)Rappresentano un valore aggiunto le seguenti caratteristiche:esperienza pratica su progetti o prototipi con LLM (OpenAI/Azure OpenAI, modelli open source, framework come LangChain o simili); conoscenza dell'ecosistema Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot); nozioni di Docker, ambienti Linux e deploy on-premise; esperienza in attività di formazione, tutoring o presentazioni pubbliche; interesse per itemi di governance e sicurezza dell'AI (AI Act, protezione dei dati); esperienza pratica su progetti o prototipi con LLM (OpenAI/Azure OpenAI, modelli open source, framework come LangChain o simili); #J-18808-Ljbffr
18 ott - Monte San Quirico
Atempo
18 ott - Corte Palasio
Clariane
18 ott - Italia
Mbda Systems
18 ott - Milano
Uese