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Ai & Data Energy Analyst

Pubblicato il 17-10-2026 - Hunters Group in Bardi

Hunters Group
seleziona per azienda cliente a Milano, dinamica realtà italiana in forte crescita nel settore delle energie rinnovabili e dell'innovazione digitale, un/una
AI & DATA ENERGY ANALYST
.
Principali mansioni
Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di modelli di AI e Machine Learning finalizzati al forecasting della produzione di impianti fotovoltaici su larga scala;
Analisi avanzata dei Big Data provenienti dai sistemi di monitoraggio (SCADA, IoT) per l'identificazione precoce di anomalie, cali di performance e ottimizzazione della manutenzione predittiva;
Collaborazione con il team di Asset Management e O&M; per tradurre le evidenze dei dati in azioni operative di miglioramento dell'efficienza degli impianti;
Interfacciamento con i fornitori di tecnologie digitali e software di gestione energetica per l'integrazione di nuove funzionalità analitiche all'interno della piattaforma aziendale;
Redazione di reportistica periodica avanzata sui KPI predittivi e sulle performance degli algoritmi rispetto ai dati reali di produzione.




Laurea magistrale in Ingegneria (Energetica/Gestionale/Elettronica), Data Science, Fisica, Matematica o background quantitativo equivalente;
Esperienza lavorativa di almeno 2-3 anni nell'analisi dati o nello sviluppo di modelli predittivi, preferibilmente applicati al settore Energy o delle utility;
Ottima conoscenza dei principali linguaggi di programmazione orientati all'analisi dati (Python, R) e delle librerie di Machine Learning, unita alla familiarità con database SQL/NoSQL;
Spiccate capacità analitiche, orientamento al problem solving e attitudine a lavorare in contesti fortemente orientati all'innovazione tecnologica;
Buone doti comunicative e relazionali per collaborare efficacemente con team cross-funzionali (tecnici di campo, ingegneria, management).
Contesto meritocratico con concrete possibilità di crescita competente;
Piani di formazione continua sulle ultime tecnologie di Intelligenza Artificiale e transizione energ

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