Data specialist
Pubblicato il 17-10-2026 - agap2 Italia in Leivi
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Per ampliare il nostro team, siamo alla ricerca di un Data Scientist con competenze in Business Intelligence, Data Warehousing e analisi dei dati , che contribuisca alla trasformazione dei dati in informazioni strategiche a supporto dei processi decisionali, con particolare attenzione al settore sanitario e amministrativo.
Di cosa ti occuperai
Analizzare, integrare e valorizzare dati provenienti da fonti eterogenee.
Progettare e sviluppare soluzioni di Business Intelligence e reporting.
Collaborare alla progettazione e alla realizzazione di Data Warehouse e Data Mart.
Sviluppare processi ETL per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati.
Realizzare dashboard, report e strumenti di visual analytics a supporto del processo decisionale.
Ottimizzare query SQL e processi di elaborazione dei dati.
Supportare l'evoluzione, la manutenzione e la migrazione delle piattaforme di Business Intelligence.
Competenze richieste
Conoscenza dei principi di Business Intelligence, OLAP, ROLAP ed EIS.
Conoscenza della modellazione multidimensionale, dei Data Warehouse enterprise e dei Data Mart.
Familiarità con gli schemi dimensionali Star Schema e Snowflake Schema.
Buona conoscenza del linguaggio SQL.
Conoscenza degli strumenti di Visual Analytics e data visualization.
Esperienza con strumenti ETL, quali Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator (ODI) o soluzioni equivalenti.
Conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Analytics, qual