17 ott - Romano di Lombardia
Manpowergroup Talent Solutions
Fincantieri è uno dei principali complessi cantieristici al mondo, l’unico attivo in tutti i settori della navalmeccanica ad alta tecnologia. È leader nella realizzazione e trasformazione di unità da crociera, militari e offshore nei comparti oil & gas ed eolico, oltre che nella produzione di sistemi e componenti, nell’offerta di servizi post-vendita e nelle soluzioni di arredamento navale. Grazie alle capacità sviluppate nella gestione di progetti complessi il Gruppo vanta referenze di eccellenza nelle infrastrutture, ed è operatore di riferimento nel digitale e nella cybersecurity, nell’elettronica e sistemistica avanzata. Con oltre 230 anni di storia e più di 7.000 navi costruite, Fincantieri mantiene il proprio know-how e i centri direzionali in Italia, dove impiega 10.000 dipendenti e attiva circa 90.000 posti di lavoro, che raddoppiano su scala mondiale in virtù di una rete produttiva di 18 stabilimenti in tre continenti e oltre 21.000 lavoratori diretti.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze.
La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Il gruppo Manpower in collaborazione con Fincantieri cerca un/una Data Scientist / AI Engineer.
La missione del ruolo è trasformare dati e processi in insight e soluzioni AI concretamente utilizzabili, combinando data science, machine learning, LLM e agenti per supportare decisioni, automazione e produttività.
Responsabilità principali
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- Analizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, identificando pattern, KPI, anomalie e insight a supporto delle decisioni.
- Sviluppare modelli statistici e di machine learning, dalla preparazione dei dati alla validazione dei risultati.
- Progettare e prototipare soluzioni basate su LLM e Agentic AI, incluse architetture RAG, orchestrazione multi-agent, tool use e integrazione con fonti dati e servizi.
- Analizzare processi e use case, trasformando bisogni di business in requisiti esecutivi, soluzioni imple
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