Senior Data Architect
Pubblicato il 17-10-2026 - Engineering ITS in Castagnole Piemonte
Cosa ti proponiamo: All'interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un SeniorData Architect.
Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform.
Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.
Entrerai in una struttura tecnica a robusto vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all'innovazione.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control).
Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell'avanzamento e supporto alla delivery.
Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.
Qualifiche e competenze richieste: Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.
Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superioreEsperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark,