Senior Data Engineer

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Job-ID: 994110Sector: Energy and UtilitiesLocation: Roma, Lazio, RomaContract: Tempo pieno, ConsulenzaPositions: 2Posted: 2026-04-21Deadline: 2028-04-21Experis ricerca due Senior Data Engineer per potenziare a divisione Energy&Utilities; sulla sede di Roma.
Le informazioni riportate di seguito illustrano i requisiti del ruolo, l'esperienza richiesta ai candidati e le qualifiche associate.
Il progetto su cui operiamo è strategico e di lungo periodo e riguarda una migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, con l'obiettivo di superare un'architettura legacy e costruire una Modern Data Platform su AWS, cloud-native, scalabile e data-driven.
Entrerai a far parte di un team che lavora su dati critici per il business energy, con focus su affidabilità, performance e readiness per advanced analytics e AI.
Come Senior Data Engineer lavorerai direttamente sul cuore della trasformazione dati, occupandoti in particolare di:



Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderneSviluppo di flussi di ingestion batch e real-timeImplementazione di pipeline dati in Python su AWSOttimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturaliSviluppo di API REST per l'esposizione dei dati verso sistemi e dashboardRequisiti richiesti
Cerchiamo profili con esperienza concreta in contesti di data engineering e migrazione: Esperienza di almeno 2/3 anni come Data EngineerOttima conoscenza di Python applicato a data engineeringEsperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data PlatformEsperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacyMentalità ingegneristica, orientata a qualità del dato e scalabilitàPerché il progetto è interessanteProgetto strategico e strutturato, non tatticoForte contenuto tecnico (no solo reporting / BI)Contesto cloud-native e Python-centricDati complessi e ad alto impatto di

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