Data Scientist-AI Engineer
Pubblicato il 17-10-2026 - agap2 Italia in Milano
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano. Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco.
Se i requisiti e l'esperienza richiesti per questo lavoro corrispondono alle sue competenze, la preghiamo di candidarsi tempestivamente.
Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Data Scientist / AI Engineer con 3+ anni di esperienza in Machine Learning, GenAI e ambito Financial Services, per possibilità in modalità full remote.
Settore: Financial services
1. Il tuo ruolo
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- Entrare in un team strategico nel settore Financial Services come punto di riferimento tecnico per il cliente.
- Partecipare attivamente ai tavoli di lavoro e ai meeting di approfondimento, aiutando a tradurre le esigenze di business in soluzioni concrete.
- Lavorare con autonomia e proattività, proponendo approcci tecnologici mirati senza bisogno di micro-management.
- Collaborare fianco a fianco con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con gli stakeholder aziendali.
2. Le tue mansioni
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- Sviluppare e implementare use case tipici del settore FSI: modelli di scoring, anomaly detection e NLP su documenti finanziari.
- Progettare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) per applicazioni basate su LLM, gestendo vector store (FAISS, Chroma, Pinecone), embedding e framework come LangChain o LlamaIndex.
- Curare l'intero ciclo di vita dei modelli, occupandoti di industrializzazione, deployment e monitoraggio in produzione.
- Supportare, quando necessario, le fasi di Pre-Sales e la creazione di demo tecniche.
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o AI Engineer (profilo Mid), preferibilmente in contesti struttura