Augmented Developer
Pubblicato il 17-10-2026 - Intesa Sanpaolo in Padova
Nell'ambito del Domain GTB, entrerai nella struttura Trade Finance & Cross Border Transaction, Progetterai e svilupperai applicazioni enterprise utilizzando modelli AI (LLM e agenti) per supportare coding, testing e documentazione, garantendo qualità, affidabilità e conformità ai requisiti di business. Contribuirai inoltre all'evoluzione di un ciclo di sviluppo (SDLC) potenziato dall'AI, integrando l'Intelligenza Artificiale nei processi e nel miglioramento continuo.
Quali saranno le tue attività
- Sviluppare applicazioni enterprise sfruttando strumenti di Intelligenza Artificiale per accelerare le attività di sviluppo software
- Utilizzare agenti AI a supporto della generazione del codice, del refactoring, del testing e della documentazione tecnica
- Verificare e validare gli output prodotti dall'AI, garantendone qualità, accuratezza e affidabilità
- Analizzare e risolvere anomalie applicative attraverso attività di troubleshooting
- Integrare le soluzioni sviluppate con sistemi legacy, API e servizi applicativi
- Collaborare con team tecnici e funzionali per definire le migliori soluzioni architetturali
- Contribuire al miglioramento continuo della qualità del software
- Garantire il rispetto degli standard aziendali, delle normative e dei requisiti di cybersecurity e data management
- Supportare il monitoraggio e la manutenzione delle applicazioni
Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- Esperienza di 3-5 anni nello sviluppo software e nell'uso di strumenti AI
- Laurea in Informatica o discipline tecnico-scientifiche
- Esperienza nell'utilizzo di strumenti di AI per lo sviluppo software e conoscenza dei principi di un ciclo di sviluppo potenziato dall'Intelligenza Artificiale (AI-enabled SDLC)
- Competenze avanzate di debugging e validazione degli output generati dall'AI
- Conoscenza di LLM, agenti AI, Java e Spring, architetture a microservizi, API REST, database SQL e NoSQL, CI/CD, Git e delle principali best practice di