Experienced – AI Hardware Engineer

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Overview
In questa posizione, lavorerai come AI Hardware Engineer presso Deloitte NextHub Bari, in modalità ibrida. Sarai tra hardware e AI, sviluppando soluzioni per accelerare addestramento e inferenza di modelli di intelligenza artificiale su GPU e FPGA. Contribuirai a progetti di R&S; su codice CUDA, TensorRT e co-design hardware-software. Offre possibilità di crescita in un contesto internazionale orientato all’impatto e all’innovazione.

Retribuzione / Benefits
- modalità ibrida
- range retribuzione lordo annuo
- inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
- valutazione profilo per definire compenso
- inclusività e WorldImpact

Responsabilità
- Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
- Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato




- Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
- Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
- Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI

Requisiti fondamentali
- Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
- Competenze in Python e C++ per GPU programming
- Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
- Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design
- Nice to have: Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
- Esperienza con distributed training e hardware optimization
- Python
- C++
- CUDA
- TensorRT
- GPU computing
- Verilog/VHDL

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