18 ott - Milano
People Lab
Overview
In questa posizione ti avvicini a progetti reali nel settore AI e data science, lavorando sia in software factory sia direttamente presso i clienti. Intervieni su stack moderno in contesti enterprise e collaborativi, guidando soluzioni che valorizzano i dati per decisioni e automazione. Ti occuperai di analisi, modellazione e implementazione di soluzioni AI/DS, contribuendo all’intero ciclo di sviluppo. Unisciti per crescere tecnicamente e avere impatto su clienti di diversi settori, con possibilità di lavoro ibrido o remoto.
Retribuzione / Benefits
- Flessibilità ibrido o full remote
- Welfare aziendale (Pass Shopping, Portale Servizi)
- Ticket restaurant Ogni giorno lavorato
- Sanità integrativa
- Progetti di livello enterprise
Responsabilità
- Sviluppo pratico con linguaggi Python, Scala, R, SAS e simili
- Lavoro con strumenti Big Data come Hadoop e Spark
- Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Conoscenza di microservizi e Docker (plus)
- Lavorare in team e comprendere il contesto dei progetti
- Contribuire proattivamente oltre la chiusura dei ticket
Requisiti fondamentali
- Almeno due anni di esperienza come AI Engineer - Data Scientist
- Esperienza pratica di sviluppo con linguaggi Python/Scala/R/SAS
- Esperienza pratica con strumenti Big Data (Hadoop, Spark)
- Gradita esperienza su una piattaforma cloud (AWS/Azure/GCP)
- Plus: Microservizi e Docker
- Plus: buona conoscenza dell'inglese
- Plus: metodologie Agile (Scrum, Kanban)
- Curiosità e attitudine al lavoro di squadra
- Curiosità
- Teamwork
- Proattività
- Python
- Scala
- R
18 ott - Monte San Quirico
Atempo
18 ott - Corte Palasio
Clariane
18 ott - Italia
Mbda Systems
18 ott - Milano
Uese