18 ott - Milano
Michael Page
Azienda
Realtà italiana attiva nel settore energetico, impegnata in un rilevante percorso di trasformazione digitale.
L'azienda sta investendo nella costruzione di una moderna Data Platform e nello sviluppo di una strategia Data & AI con l'obiettivo di valorizzare il patrimonio informativo e supportare decisioni sempre più data-driven.
Descrizione Lavoro
Principali responsabilità
Sviluppo della Data Platform
- Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.
- Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.
- Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.
- Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.
Analytics e Business Intelligence
- Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.
- Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.
- Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.
AI e innovazione
- Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
- Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.
- Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione.
Governance e qualità del dato
- Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.
- Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.
- Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale.
Competenze ed esperienza
Requisiti
Must Have
- Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.
- Solida conoscenza di Databricks.
- Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.
- Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).
- Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.
- Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
- Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi.
Nice to Have
- Esperienza in ambienti Microsoft Azure.
- Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi.
- Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake.
- Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance.
- Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
- Certificazioni Databricks o Microsoft Azure.
Competenze personali
- Forte interesse per il mondo Data & AI.
- Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico.
- Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie.
- Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni.
- Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia.
- Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni.
Completa l'offerta
- Retribuzione annua lorda compresa tra 45.000 e 50.000 EUR.
- Possibilità di lavorare in un contesto tecnologico avanzato nel settore Energia e Risorse Naturali.
- Sede di lavoro a Rho, facilmente raggiungibile.
- Smartworking: 2 giorni a settimana
- Welfare + Ticket Restaurant + Premio
Se ritieni di avere le competenze richieste, puoi presentare la candidatura.
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
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