Edge AI e Cloud-Edge Continuum Specialist

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pLeonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. /ph3Advanced Cognitive Solutions - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova o Roma, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud – Edge Continuum. /h3pI profili individuati si occuperanno delle seguenti attività: /pulliPartecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate; /liliIndividuare le esigenze e le possibilità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca; /liliPreparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale; /liliSupervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università; /liliAllestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario; /liliDocumentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti. /li /ulpDi seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti. /ph3Conoscenze e competenze tecniche: /h3ulliEsperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione; /liliConoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx. /liliEsperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array. /liliFamiliarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware,



estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia; /liliConoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati; /liliEsperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral). /liliConoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc). /liliEsperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio; /liliEsperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio; /liliConoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (e.g. SYCL); /liliEsperienza con hardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.g. Hailo-8, Metis, Hexagon) /liliFamiliarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers; /liliEsperienza nel processing di analisi di immagini satellitari. /li /ulh3Conoscenze e competenze tecniche: /h3ulliConoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze; /liliFamiliarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware; /liliEsperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift); /liliFamiliarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark); /liliFamiliarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery. /liliEsperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio. /liliEsperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio; /liliConoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing; /liliFamiliarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati; /liliEsperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence; /liliConoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python)



e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible). /li /ulh3Titolo di studio: /h3pLaurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD. /ph3Livello di esperienza richiesto: /h3pSono richieste risorse junior ed expert. /ph3Competenze comportamentali: /h3ulliFlessibilità; /liliCapacità di gestire autonomamente progetti di ricerca. /li /ulh3Conoscenze linguistiche: /h3pConoscenza della lingua Inglese (livello B2). /pulliDisponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali; /liliDisponibilità a trasferte nazionali e internazionali. /li /ulpCoinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. /ppCi impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. /pulliIl nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; /liliModalità di lavoro: Ibrida; /liliCategoria contrattuale: Impiegato; /liliTipologia contrattuale: tempo indeterminato; /liliTredicesima mensilità; /liliPremialità legata ai risultati di Business; /liliBuoni Welfare dal valore di 250 euro annui; /liliOpportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; /liliBenessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. /li /ulpL’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. /ppCome funziona il processo di selezione? /ppA seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. /ppLe/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. /ppAl termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. /p #J-18808-Ljbffr

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