16 ott - Lazio
Kirey
pKirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell'ambito della data-driven innovation.
/p pAttraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.
/p pCon sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi ***** dipendenti, Kirey ha realizzato più di ****** progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services Energy.
/p pAlla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda.
Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.
/p pSiamo alla ricerca di una persona con una solida esperienza nello sviluppo software e una forte passione per l'Intelligenza Artificiale applicata all'ingegneria.
/p pLa persona avrà il compito di guidare l'adozione di strumenti e metodologie AI all'interno dei team di sviluppo, contribuendo al miglioramento della produttività, della qualità del software e della velocità di delivery.
Opererà inizialmente trasversalmente sui team applicativi, favorendo l'evoluzione delle modalità di lavoro e supportando l'adozione di soluzioni AI in contesti sia moderni che legacy.
/p h3La retribuzione proposta /h3 pprevede una RAL compresa tra €****** e €******,
commisurata alle competenze e all'esperienza maturata.
/p ul liProgetti complessi ed innovativi /li liAmbiente dinamico e meritocratico /li liLavoro in team con metodologia Agile /li liPiano di crescita professionale /li liCorsi di formazione e certificazioni /li liSistema di WelfareBenefits /li /ul h3Responsabilità /h3 ul liProgettare, introdurre e promuovere l'utilizzo di strumenti AI a supporto dei team di sviluppo.
/li liIdentificare opportunità di miglioramento dei processi di Software Engineering attraverso tecnologie di Generative AI.
/li liSupportare l'analisi e la comprensione di applicazioni legacy, contribuendo alla ricostruzione della conoscenza funzionale e di business incorporata nel codice e nella documentazione esistente, con particolare attenzione ai processi assicurativi e alle dipendenze applicative.
/li liSupportare gli sviluppatori nell'utilizzo di coding assistant, agenti AI e strumenti avanzati di produttività.
/li liDefinire standard, linee guida e best practice per l'utilizzo efficace dell'AI nel ciclo di sviluppo software.
/li liRealizzare acceleratori, framework e automazioni riutilizzabili per aumentare l'efficienza dei team.
/li liDefinire KPI e metriche per misurare l'impatto delle soluzioni introdotte in termini di qualità, produttività e time-to-market.
/li liCollaborare con team tecnici e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore.
/li liFavorire la diffusione delle competenze AI attraverso attività di coaching, affiancamento e formazione.
/li liIndividuare opportunità di modernizzazione applicativa sfruttando le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale.
/li liEsperienza significativa nello sviluppo software e nel ciclo di vita delle applicazioni enterprise.
/li liEsperienza nell'utilizzo dell'AI per attività di analisi del codice, reverse engineering, impact analysis e documentazione automatica.
/li liConoscenza delle principali pratiche di Software Engineering.
/li liEsperienza nell'utilizzo di strumenti AI applicati allo sviluppo software.
/li liCapacità di comprendere architetture applicative e processi di delivery complessi.
/li liEsperienza con sistemi di versionamento, CI/CD e processi di rilascio.
/li liApproccio pragmatico e orientato ai risultati.
/li liOttime capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder.
/li liEsperienza con Large Language Models (LLM).
/li liConoscenza di AI Agents, Function Calling e framework agentici.
/li liConoscenza di Python.
/li liEsperienza con GitHub Copilot, Copilot Studio, Claude, Cursor o strumenti analoghi.
/li liEsperienza in contesti assicurativi, bancari o altamente regolamentati.
/li liFamiliarità con sistemi legacy e iniziative di modernizzazione applicativa.
/li liConoscenza di applicazioni COBOL/Mainframe /li /ul h3Sede di lavoro /h3 pRoma, Hybrid – Italia, Full remote /p pAbbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda.
Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica.
/p pbKirey sostiene la diversità nel suo atmosfera di lavoro.
Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.
/b /p #J-*****-Ljbffr
18 ott - Monte San Quirico
Atempo
18 ott - Corte Palasio
Clariane
18 ott - Italia
Mbda Systems
18 ott - Milano
Uese