Ai & Data Science Engineer

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pLaser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria.
Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.
/p h3Il tuo ruolo nel team /h3 pSiamo alla ricerca di un/a AI Data Science Engineer (Machine Learning / AI Engineer) da inserire all'interno di un importante progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni di Machine Learning.
Ti occuperai di effettuare il porting di modelli e pipeline dati da Dataiku verso Google Vertex AI, contribuendo alla loro ingegnerizzazione e ottimizzazione.
/p h3Responsabilità Principali /h3 ul liAnalizzare i workflow e i modelli ML esistenti sviluppati su piattaforma Dataiku.
/li liEffettuare il porting e la migrazione delle pipeline dati e dei modelli verso l'ecosistema Google Vertex AI.
/li liOttimizzare le soluzioni reingegnerizzando e rifattorizzando i componenti custom in Python.
/li liSupportare le attività di test, rilascio, monitoraggio e messa in esercizio delle soluzioni in atmosfera cloud.
/li liCollaborare con i team aziendali per l'industrializzazione e la scalabilità dei modelli.
/li /ul h3Requisiti Richiesti /h3 ul liSeniority indicativa Middle (almeno 3 anni di esperienza nel ruolo).
/li liOttima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli di Machine Learning.
/li liEsperienza comprovata nello sviluppo,



training, tuning e validazione di modelli ML.
/li liSolida conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
/li liEsperienza su piattaforme Cloud dedicate all'AI/ML, con preferenza specifica per Google Vertex AI.
/li liOttima conoscenza di SQL per data preparation, analisi dati e interrogazione di basi dati.
/li liForte autonomia operativa e capacità di inserimento rapido in contesti complessi.
/li /ul h3Nice To Have /h3 ul liEsperienza pratica con Dataiku DSS.
/li liConoscenza approfondita dell'ecosistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI).
/li liFamiliarità con pratiche MLOps e pipeline di CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli.
/li liConoscenza di Docker e la gestione di ambienti containerizzati.
/li /ul pbSede di lavoro: /b Milano (ibrido) /p pbInquadramento: /b 35K - 40K /p pbProssimi step: /b colloquio conoscitivo, colloquio tecnico e proposta economico-contrattuale.
/p pbAspettiamo la tua candidatura!
/b /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n.
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/p #J-*****-Ljbffr

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