Back End Developer
Pubblicato il 16-10-2026 - Arpya in Firenze
Da remoto | Inglese B2/C1 essenziale
Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito.
Arpya è la divisione cybersecurity e AI di Global Technologies Italia, gruppo italiano di ingegneria IT con oltre 20 anni di esperienza e clienti come Accenture, Enel e AXA.
Uniamo l'agilità di una startup alla solidità di un gruppo enterprise.
Offriamo servizi di cybersecurity e prodotti proprietari a organizzazioni che operano in settori regolamentati.
La persona selezionata avrà un ruolo chiave: garantire che ogni soluzione rispetti elevati standard di affidabilità, performance e sicurezza.
Il lavoro riguarda pipeline di data ingestion, servizi API e integrazioni AI.
Si svolge in stretta collaborazione con AI engineer, analisti di threat intelligence e specialisti di cybersecurity.
È un ruolo operativo: il codice va direttamente in produzione e genera un impatto concreto.
Pipeline dati: progettare e mantenere pipeline di data ingestion affidabili e scalabili da fonti eterogenee, ottimizzate per carichi di produzione.
API e orchestrazione AI: progettare API sicure e ad alte prestazioni e integrare il backend con i modelli AI interni per alimentare workflow intelligenti.
DevOps e cloud: containerizzare i servizi con Docker per il deployment su AWS ECS e gestire pipeline CI/CD per rilasci rapidi e sicuri.
Osservabilità: implementare monitoring,
logging e alerting per mantenere i sistemi in salute e anticipare le criticità operative.
Solida esperienza con Python, FastAPI (required), Django e Django REST Framework (nice to have)
Esperienza nella costruzione di pipeline di data ingestion o di integrazione
Buona conoscenza di REST API e servizi basati su JSON
Esperienza pratica con Docker e applicazioni containerizzate
Esperienza con AWS o piattaforme cloud equivalenti
Familiarità con pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
Dati e osservabilità
Solida conoscenza dei database e delle best practice di data storage
Esperienza con workflow ad alto volume e streaming di dati
Esperienza pratica con strumenti di monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, ELK)
Collaborazione e comunicazione
Capacità di lavorare in team cross-funzionali xlwpduy con engineering, product e security
Comunicazione tecnica chiara, scritta e orale, e documentazione costante del proprio lavoro
Elaborazione asincrona (Celery, async Django, FastAPI)
Sistemi AI/ML o workflow di data science in produzione
Background in cybersecurity, cloud security o ambienti orientati alla compliance
Esperienza in startup o scale-up
Prodotti reali in produzione, non prototipi
Un team multidisciplinare tra cybersecurity, AI e design
Accesso a infrastrutture moderne di cloud, AI e security
Alta ownership, impatto misurabile e spazio per crescere con l'azienda
Stipendio competitivo e percorsi di carriera definiti
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