Ai Engineer

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Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Italia, ricerca per la struttura IT interna di una rilevante associazione di categoria, attiva nei servizi alle imprese nel settore agroalimentare a livello nazionale, la seguente figura professionale:
La risorsa sarà inserita nel team Data Intelligence dedicato ai servizi digitali dell'organizzazione, a diretto riporto del responsabile di team, operando sul campo per disegnare, realizzare e portare in produzione architetture AI avanzate (RAG, Agenti, workflow automatizzati) sia on-premise che su architetture ibride.
Cosa si offre:
Inquadramento: Contratto a Tempo Indeterminato CCNL Commercio;
Retribuzione: RAL compresa tra ******€ e ******€;
Benefit: Welfare aziendale, buoni pasto.
Sede di lavoro: Roma (Zona Centro Storico), in modalità di lavoro ibrida con due giorni di remoto a settimana.
Responsabilità Principali:
Progettare e implementare architetture applicative end-to-end per use case RAG e Agents, definendo flussi conversazionali, knowledge retrieval e tool use per le piattaforme dell'organizzazione.
Configurare ed eseguire workflow tramite n8n e gestire componenti su ambiente OpenShift AI.
Progettare pipeline di ingestion e strategie di retrieval avanzate (utilizzando MongoDB Vector Search), ottimizzando metadata filtering e chunking.
Sviluppare agenti conversazionali e protocolli MCP-compliant con focus su gestione dello stato, policy di sicurezza e hardening.
Implementare tracciamento,



prompt versioning e metriche di qualità/performance con Langfuse per minimizzare allucinazioni e latenza.
Profilo Ricercato:
Profilo con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI (RAG, Chatbot, Agenti).
Solida conoscenza delle logiche di retrieval, embedding, prompt engineering e metriche di valutazione LLM/SLM.
Esperienza pratica con strumenti di workflow automation (es. n8n) e database vettoriali/NoSQL (es. MongoDB Vector Search).
Familiarità con architetture containerizzate (Kubernetes / OpenShift) e deployment in ambienti enterprise.
Forte orientamento al problem solving, attitudine al solution design e capacità di comunicare efficacemente con team infrastrutturali e di sicurezza.
Requisiti Preferenziali (Nice to have):
Conoscenza specifica dello stack OpenShift AI e Langfuse.
Esperienza in contesti e architetture ibride (On-Prem / Cloud) e MLOps/LLMOps.
Conoscenza di normative sulla data governance (GDPR) e gestione di domini regolati.
Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n.
********, del Decreto Legislativo n.
******** e del Decreto Legislativo n.
******* ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività.
Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art.
13 del Regolamento (UE) ******** sulla protezione dei dati (GDPR).
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