Senior Data Analyst – Bip Ai Lab
Pubblicato il 16-10-2026 - Business Integration Partners in Firenze
OverviewIn questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti.
Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l'innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali.
Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un forte focus su governance e user experience.
L'opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all'interno di un laboratorio AI con impatto sul business.
Retribuzione / Benefitslavoro ibrido (remoto/ufficio)
assicurazione sanitaria
check-up agevolati
piattaforme per benessere psicofisico
piano welfare integrativo
buoni pasto
ResponsabilitàGuidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche
Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience
Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise
Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete
Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business
Requisiti fondamentaliDa 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi
Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store
Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)
Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level
Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)
Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo
Mentoring e sviluppo di profili junior
SQL avanzato
Power BI, Tableau, Looker, Qlik
DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati