16 ott - Latina
Experis
OverviewIn questa posizione potrai guidare la migrazione e la modernizzazione della piattaforma dati per una divisione Energy&Utilities; a Roma.
Lavorerai in un contesto cloud-native, focalizzato su affidabilità, performance e readiness per advanced analytics e AI.
Svilupperai pipeline ETL moderne, ingestion batch e real-time, e OT-API per esporre i dati a sistemi e dashboard.
Il ruolo è strategico, con un forte elemento tecnico e un impatto significativo sul business energetico.
Retribuzione / BenefitsCCNL Commercio
tempo indeterminato
buoni pasto
formazione soft skills e tecnica
convenzioni welfare
ambiente ibrido Roma
ResponsabilitàMigrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne
Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer per scelte architetturali
Sviluppo di API REST per esposizione dati
Requisiti fondamentaliEsperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering
Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
Familiarità con Data Lake / Modern Data Platform
Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità
approccio ingegneristico orientato ai dettagli
orientamento al lavoro di squadra in contesti senior
comunicazione efficace con stakeholder tecnici
Python per data engineering
AWS Glue, AWS Lambda, S3, Kinesis
Data Lake / Modern Data Platform
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