18 ott - Milano
Randstad
Questa posizione è in Randstad
Il processo di selezione sarà interamente gestito Randstad.
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Randstad Italia seleziona per conto di una prestigiosa azienda multinazionale leader globale nel settore delle soluzioni di mobilità e ingegneria urbana, un/a Junior Analytics Engineer appartenente alle Categorie Protette (Art. 1 L. 68/99).
Sede di lavoro: Milano (Lombardia) – Modalità di lavoro da remoto / Lavoro da remoto
Tipologia contrattuale: Somministrazione
### Chi è il nostro cliente?
La realtà cliente è un punto di riferimento mondiale che muove ogni giorno oltre un miliardo di persone attraverso le proprie soluzioni tecnologiche. All'interno dell'organizzazione, i team di Data Science e Data Engineering stanno sviluppando un portafoglio sempre più ampio di soluzioni analitiche e di intelligenza artificiale applicate ai prodotti e ai processi aziendali. La sfida attuale è l'industrializzazione e la scalabilità di una piattaforma analitica open source.
### Perché valutare questa opportunità?
Entrando nel team, avrai l'opportunità di contribuire allo sviluppo della piattaforma di Analytics aziendale, supportando il passaggio dei progetti dai proof-of-concept (PoC) alla produzione. Lavorerai a contatto diretto con Data Scientist, Data Engineer e Product Owner su prodotti analitici reali di grande impatto.
Retribuzione annua: 35000€ - 40000€
**esperienza**
2 anni
### responsabilità
Le tue responsabilità
* Supportare la trasformazione di notebook Databricks e prototipi analitici in prodotti dati pronti per l'ambiente di produzione.
* Collaborare alla progettazione e all'implementazione di pipeline analitiche riutilizzabili e workflow utilizzando framework open source (es. Kedro, Prefect, Dagster o tecnologie simili).
* Applicare standard di sviluppo, buone pratiche di ingegneria del software e strutture di progetto standardizzate.
* Supportare la gestione e la manutenzione degli ambienti di sviluppo e produzione per i carichi di lavoro analitici.
* Contribuire all'implementazione di processi di CI/CD, strategie di testing, deployment e monitoraggio.
* Collaborare con i Data Scientist per operazionalizzare modelli analitici e logiche di business.
* Partecipare alla revisione del codice (code review) e adottare pratiche di versionamento, packaging e test unitari/integrati.
* Contribuire all'evoluzione continua della piattaforma open source di Analytics aziendale.
### qualifiche
Requisiti richiesti
* Iscrizione al collocamento mirato come Categoria Protetta ai sensi dell'Art. 1 Legge 68/99.
* Buona conoscenza del linguaggio Python e dei principi fondamentali di sviluppo software.
* Conoscenza di base o accademica/progettuale di Databricks, PySpark, SQL e concetti di pipeline ETL/ELT.
* Familiarità con framework open source per l'orchestrazione di dati/pipeline (es. Kedro, Prefect, Dagster, Airflow o simili).
* Capacità o interesse nel convertire codice basato su notebook in pipeline di produzione manutenibili e testabili.
* Conoscenza dei concetti base di Git, testing automatizzato, integrazione continua (CI/CD) e gestione delle dipendenze.
* Familiarità con la gestione e distinzione tra ambienti di sviluppo (DEV) e produzione (PROD).
* Conoscenza di base dell'ecosistema cloud di Analytics basato su Azure.
* Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).
Requisiti graditi (Nice to Have)
* Familiarità con strumenti quali MLflow, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure DevOps, GitHub Actions o dbt.
* Progetti personali, accademici o tesi di laurea incentrati sull'Analytics Engineering o la Data Engineering.
Requisiti del candidato
* Autorizzazione a lavorare in Italia.
* Appartenenza alle Categorie Protette (L. 68/99).
* Esperienza richiesta: Da 0 a 2 anni di esperienza (o background accademico/progetti pratici rilevanti) nello sviluppo di soluzioni dati, pipeline ETL/ELT e utilizzo di Python/SQL.
La ricerca è intesa per entrambi i sessi (L. 903/77) e riservata in via prioritaria a candidati appartenenti alle Categorie Protette (L. 68/99). Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
### livello di studio
laurea triennale o equivalente
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18 ott - Monte San Quirico
Atempo
18 ott - Corte Palasio
Clariane
18 ott - Italia
Mbda Systems
18 ott - Milano
Uese