Expert Data & Ai Engineer - Sistemi Crm E Marketing (It)

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pbExpert Data AI Engineer - Sistemi CRM e Marketing /b farai parte di bEnilive /b.
In particolare, ti occuperai di progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità.
/ph3Attività Principali /h3ulliProgettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità /liliContribuire alla costruzione e all'evoluzione di una vista unificata del cliente (Customer 360), curando data model, identity resolution, qualità dei dati e segmentazione /liliRendere disponibili dati affidabili e governati per casi d'uso di AI predittiva e generativa, in collaborazione con i team di Data Science /liliContribuire all'implementazione di soluzioni di AI generativa e agenti AI, curando l'accesso ai dati aziendali, le integrazioni con i sistemi e il monitoraggio della qualità e dell'affidabilità dei risultati /liliSeguire le iniziative dalla fase di opportunity fino alla delivery e al post avvio, di concerto con le altre unità tecniche e i referenti di business /liliGarantire performance, monitoraggio e sicurezza delle soluzioni in linea con i service level agreement, con particolare attenzione all'ottimizzazione delle risorse e alla gestione dei costi, anche nei modelli a consumo tipici delle piattaforme SaaS e AI /liliApplicare i principi di data governance, AI Act e policy aziendali, in collaborazione con le funzioni competenti /liliContribuire alla definizione e alla diffusione delle best practice aziendali /liliContribuire all'individuazione e all'implementazione di nuove opportunità di evoluzione digitale, data-driven e AI-driven, valutando tecnologie emergenti e casi d'uso ad alto valore per il business /li /ulh3Caratteristiche Richieste /h3ulliLaurea magistrale in Ingegneria, Matematica, Statistica.




Potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell'ambito /liliEsperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi /liliEsperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati e integrazioni in ambienti cloud /liliConoscenza dei principali concetti di Machine Learning e AI generativa (LLM, RAG, agenti AI) e dei relativi requisiti sui dati /liliBuona conoscenza della lingua inglese /li /ulh3Completano Il Profilo /h3ulliEsperienza con Salesforce Data Cloud (Data 360) e Databricks /liliConoscenza delle pratiche MLOps/LLMOps per il rilascio, la valutazione e il monitoraggio di soluzioni AI /liliConoscenza di MuleSoft per l'integrazione tra sistemi, anche verso agenti AI (es. Model Context Protocol), e di Tableau per reporting, dashboarding e data visualization /liliOttima conoscenza di SQL, buona conoscenza di Python e solide competenze di data modeling /liliConoscenza di principi e strumenti di data governance, data quality e data lineage /liliCapacità di definire e gestire modelli di servizio per piattaforme SaaS (service level agreement, monitoraggio, controllo dei costi anche in logica FinOps) ed esperienza con metodologie PMI, Agile e ITIL /liliConoscenza dei processi di business in ambito Marketing,



Retail e Mobilità e capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e di business /liliContratto di lavoro a Tempo Indeterminato /liliIl nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio /li /ulh3Sede /h3pRoma /ppPromuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita qualificato e personale.
/ph3Proponiamo /h3ulliProponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra ****** € e ****** € /liliL'offerta finale sarà formulata in coerenza con l'esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l'azienda /liliL'Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un'offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo /liliSistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
Scopri di più: link welfare /liliAmbiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità /li /ulpLe candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.
/ph3Chi Siamo /h3pEnilive S.p.A. è la nuova società di Eni S.p.A. che integra le bioraffinerie, il business del biometano, la rete di punti vendita multienergy e multiservice e una solida base clienti.
La mission di Enilive è fornire alle persone in movimento servizi per la mobilità sostenibile e prodotti decarbonizzati, al fine di accelerare il percorso verso la neutralità carbonica al **** creando, contestualmente, valore da investire nella crescita.
Il suo posizionamento distintivo è caratterizzato da un approccio integrato lungo tutta la filiera dei prodotti low carbon e da un'offerta multi-energy e multi-service, focalizzata sulla centralità del Client.
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