IT SCM Analyst
Pubblicato il 18-10-2026 - Altro in Italia
La risorsa dovrà contribuire al costante aggiornamento e all'innovazione dei sistemi informativi a supporto della Supply Chain del Gruppo Tod's, dallo sviluppo della collezione e industrializzazione prodotto, fino alla produzione, controllo qualità, magazzini, e logistica distributiva. La risorsa contribuisce alla gestione degli applicativi, alla qualità del dato e alla continuità operativa, coordinandosi con business e fornitori tecnologici.
Perimetro funzionale : processi end-to-end dalla collezione alla spedizione;
Perimetro applicativo : PLM, MES, ERP/SCM, WMS, TMS sistemi qualità, reporting e relative integrazioni.
Attività principali :
Partecipazione a progetti aziendali su sviluppo prodotto, produzione, qualità, magazzino, logistica e spedizioni;
Analisi dei processi, raccolta e documentazione dei requisiti funzionali, redazione, supporto agli utenti;
Coordinamento della manutenzione correttiva ed evolutiva delle soluzioni applicative di competenza;
Supporto di secondo livello agli utenti di acquisti, produzione, magazzino, qualità e logistica;
Analisi delle integrazioni tra sistemi aziendali e di terze parti;
Supporto alla definizione di KPI, report operativi e iniziative di miglioramento dei processi;
Coordinamento funzionale di fornitori e team progettuali.
Conoscenze richieste:
Esperienza di almeno 5 anni su processi della supply chain calzature e/o abbigliamento: sviluppo collezione, anagrafiche, distinte base, materiali, processi produttivi, controllo qualità, magazzino e spedizioni;
Conoscenza di sistemi ERP/SCM; preferibile esperienza su PLM, WMS, MES, Quality Management e integrazioni applicative;
Ottime capacità relazionali e di comunicazione;
Laurea in Informatica, Ingegneria Gestionale, Economia o esperienza equivalente in strutture IT dedicate allaSupply Chain, preferibilmente nel settore calzature/abbigliamento;
Capacità di analisi funzionale, raccolta requisiti, documentazione, test, rilascio e supporto di secondo livello;
Attenzione a data qua