Ground Support Systems Data Scientist
Pubblicato il 18-10-2026 - EXPERIS in Italia
Experis, brand di ManpowerGroup presente in 54 paesi, grazie ai servizi integrati di Consulenza IT&Technology;, Resourcing di professionisti specializzati, sviluppo di Career & Skills con Experis Academy, è il technical partner ideale per ogni azienda che necessita di realizzare progetti in ambito Cyber Security, Business Transformation, Cloud & Infrastructure, Enterprise Applications e Digital Workspace.
Il nostro cliente è una primaria realtà in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza e ci ha incaricato di ricercare una figura di Data Scientist con un'esperienza di 1-2 anninel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence.
Definizione del design e dell'architettura del SW di prodotto a partire da requisiti funzionali, mantenendo la tracciabilità con i requisiti di Sistema
Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per piattaforme manned/unmanned
Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di prodotto SW
Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali
Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti
Impostazione progetti SW con linguaggi di programmazione e strumenti (come Python o TensorFlow)
Defiinire ed implemenrare le milgiori soluzioni per raccolta e pulizia dei dati
Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI in contesti di Mission Planning, Mission post-flight Analysis
Formazione
Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence
Competenze tecniche/informatiche
Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Num