Risk Data
Pubblicato il 18-10-2026 - Credito Emiliano in Italia
Overview In Avvera, you will support the ongoing governance and evolution of the risk management system with a focus on credit risk. You will work with the Risk Management team to ensure robust data foundations, accurate reporting and proactive risk monitoring. This role combines data modeling, data quality, and regulatory- and management-focused insights to drive informed decisions. You will contribute to the Loan Data Tape, data warehouse initiatives, and cost of credit forecasting, making an impact through solid data governance and cross-functional collaboration.
Responsabilità
Definire e monitorare processi di classificazione e monitoraggio dei crediti per segnali e gestione
Modellizzazione dati per una base dati robusta a supporto del rischio di credito
Sviluppare e mantenere la struttura dati del DWH in ambito Risk
Gestione della Data Quality su dati e processi di modellizzazione in ambito Rischio di Credito
Sviluppo e evoluzione di impianti conformi al Loan Data Tape
Presidiare la valutazione e disclosure della reportistica di rischio di credito
Assicurare il corretto funzionamento applicativo nei contesti Risk
Monitorare ed analizzare il rischio di credito sul portafoglio
Collaborare al processo di pianificazione e forecasting del costo del credito
Requisiti fondamentali
~ Laurea magistrale in discipline economiche, finanziarie, matematiche e/o statistico-attuariali, ingegneria
~1-4 anni di esperienza nel settore finanziario e/o consulenziale nel Risk Management con focus su rischio di credito
~ Conoscenza dei principi IFRS9 e delle normative di classificazione dei crediti e gestione del credito
~ Esperienza in BI e datawarehousing
~ Competenza in Data Quality Management
~ Ottima conoscenza del pacchetto Office
~ Capacità di gestione dei dati e linguaggi di programmazione (SAS, SQL, Python); conoscenza SAS preferenziale
~ Buona conoscenza della lingua inglese
~ Gradita conoscenza PowerBI
~ SAS
~ SQL
~ Python
~ PowerBI
~ Data Quality Management
~ Data Warehou