Ai developer

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Overview È la persona giusta per questa occasione? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.In questo ruolo operi nel team AI Factory per sviluppare soluzioni AI avanzate. Progetterai e implementerai modelli e agenti basati su Agentic AI e architetture RAG, integrandoli in sistemi aziendali. Sarai responsabile dell'intero ciclo di vita dei modelli, dalla ricerca al rilascio in microservizi via API REST/g RPC, con enfasi su manutenzione predittiva e governance etica. Lavorerai a stretto contatto con team cross‐funzionali per creare soluzioni sicure, accurate e scalabili. Unisciti per guidare innovazione, efficienza operativa e una gestione etica dell'AI nel contesto energetico. Retribuzione / Benefits Retribuzione annua lorda tra 42.000 e 50.000 Premio di risultato aziendale Pasti: buoni pasto elettronici A2 A Life Sharing A2 A Life Caring Smartworking e flessibilità oraria Responsabilità Sviluppare applicazioni basate su Agentic AI e architetture RAG orchestrando modelli LLM con database e sistemi aziendali Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli,



dallo sviluppo ML/DL all'integrazione in microservizi tramite API REST/g RPC Progettare e implementare modelli e agenti per Predictive Maintenance e Asset Optimization Garantire AI Governance & Ethics, sicurezza, factuality e allineamento etico Requisiti fondamentali Esperienza 4–5 anni in ruolo analogo Padronanza Python e ecosystem scientifico (Num Py, Pandas) Esperienza con Py Torch, Tensor Flow e XGBoost Conoscenza pratica di framework per sviluppo agenti e gestione Vector DB Esperienza su Cloud (AWS, xfrbzda Azure o GCP) SQL (Postgre SQL) e logiche No SQL Conoscenza principi di sicurezza dati e modelli linguistici (es. antiprompt injection) Capacità di scomporre processi complessi in task eseguibili Attenzione alla qualità del codice, test di validazione e manutenibilità Problem solving proattivo Lavoro in team e collaborazione cross-funzionale Attenzione alla qualità del codice e alle metriche di performance Python (Num Py, Pandas) Py Torch, Tensor Flow XGBoost

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