DevOps Engineer – AWS

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Software Inside S.r.l. è una Software House italiana che opera dal 2016 come società di consulenza nei settori Bancario & Finanza, Cyber Security, Telecomunicazioni, Energy & Utilities.

Se è interessato/a a candidarsi per questo lavoro, la preghiamo di assicurarsi di soddisfare i seguenti requisiti, elencati di seguito.

Ci collochiamo nel settore dell'Information Technology proponendoci come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l'impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications.

Posizione

Siamo alla ricerca di 2 DevOps Engineer con focus AWS da inserire in un team strutturato.

Le risorse si occuperanno della progettazione e implementazione di infrastrutture su AWS, dello sviluppo e manutenzione dell'infrastruttura come codice tramite Terraform e della realizzazione e ottimizzazione di pipeline CI/CD per automatizzare i processi di build, test e deploy.

Si occuperanno inoltre della gestione di ambienti containerizzati e della relativa orchestrazione tramite tecnologie quali Docker, Amazon ECS ed EKS/Kubernetes, oltre che dell'implementazione di soluzioni di monitoring, logging e alerting.

RAL: 25.000 – 35.000 € annui, commisurata all’esperienza.





Requisiti

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- Esperienza nella progettazione e gestione di infrastrutture AWS

- Esperienza DevOps su GitLab e gestione di pipeline CI/CD

- Conoscenza di Terraform/OpenTofu e AWS CloudFormation

- Buona conoscenza di Python e SQL, con conoscenza dei processi ETL

- Conoscenza dei principali servizi AWS: IAM, Lambda, Athena, Glue, RDS, EC2, S3, MWAA/Airflow e Step Functions

- Conoscenza di Docker e Kubernetes/EKS

- Esperienza con strumenti di monitoring e observability, in particolare OpenTelemetry

- Conoscenza delle best practice di sicurezza in ambito xysqume IAM, gestione dei segreti e hardening

Nice to have: conoscenza di processi di Data Quality/Great Expectations e dei concetti base relativi al lifecycle dei modelli di Machine Learning.

Altre informazioni

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- Una predisposizione all’auto-apprendimento ed autonomia nell’attività lavorativa

- Metodicità nello svolgimento del proprio lavoro

- Pensiero critico riguardante ciò che si sta progettando e ciò ad esso collegato

- Capacità di lavorare in team, buone capacità comunicative, attitudine al problem-solving

#J-18808-Ljbffr

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