Technical Leader | Data Analytics | Milano

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Overview In questa posizione, guiderai l'architettura di data analytics basata su AWS all'interno della Practice Data Analytics. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per definire scelte tecnologiche e realizzare soluzioni dati, dall'analisi all'impatto operativo. Avrai la responsabilità di progettare architetture scalabili e governare l'endpoint tecnologico end-to-end.

Il ruolo offre l'opportunità di contribuire alla trasformazione digitale di clienti e progetti AI a livello internazionale, in un contesto innovativo e orientato alla crescita. Unisce tecnologia all'implementazione pratica con una forte enfasi su AWS e pratiche DevOps, offrendo possibilità di sintesi tra strategy e,‐

Retribuzione / Benefits

- Ticket Restaurant
- inserimento CCNL Commercio II livello
- retribuzione annua lorda a partire da 45.000
- modalità di lavoro ibrida
- inclusione e pari possibilità

Responsabilità
- Progettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena)
- Definire componenti serverless e workflow con Lambda, Step Functions, SQS, SNS




- Sviluppare componenti dati usando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
- Gestire infrastruttura come codice e pipeline di rilascio (Terraform, GitHub/GitLab/Jenkins)
- Definire autorizzazioni e policy con IAM, mantenendo visione architetturale
- Mantenere una visione integrata dell'architettura e delle interfacce dati

Requisiti fondamentali
- Almeno 5 anni di esperienza in Data Analytics
- Esperienza nella progettazione di architetture di data analytics su AWS
- Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy
- Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL, PySpark
- Conoscenza Terraform e CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
- colaborazione e lavoro in team multidisciplinari
- capacità di problem solving e pensiero strutturato
- comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici
- AWS Aurora
- Amazon Redshift
- AWS Glue

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