18 ott - Milano
Cefriel
Attività e Responsabilità Lavorando insieme al team, la persona contribuirà, con sempre maggiore autonomia e responsabilità, alle seguenti attività:
raccogliere e sintetizzare informazioni su trend e megatrend rilevanti, anche con il supporto di strumenti di AI per accelerare l'analisi esplorativa e l'organizzazione dei contenuti;
supportare attività di analisi strategica a partire da evidenze progettuali, trend emergenti e bisogni di mercato;
contribuire alla conduzione di retrospettive di fine progetto, raccogliendo apprendimenti, elementi di riusabilità e spunti di miglioramento;
sistematizzare insight e lesson learned emerse dai progetti, traducendole in output utili all'evoluzione dell'offerta e al posizionamento di Cefriel, anche attraverso l'utilizzo ragionato di strumenti di AI;
supportare la mappatura delle offerte distintive integrate, identificando sinergie tra le diverse linee di business;
ricercare, proporre e supportare l'individuazione di nuove tematiche, idee, tecnologie, da esplorare quali possibili nuovi ambiti di competenza da sviluppare;
valutare il grado di riusabilità dei progetti (tecnologie, metodologie, approcci, semilavorati, risultati...)
Al Termine Del Percorso, La Persona Avrà Acquisito capacità di supportare e strutturare retrospettive di progetto;
competenze nell'analisi strategica applicata ai progetti, con attenzione alla generazione di indicazioni utili per l'evoluzione dell'offerta;
visione delle dinamiche organizzative in un'azienda matriciale con più Business Unit e Business Line;
capacità di sintesi e produzione di output utili alla direzione (slide, report, schede progetto).
Competenze richieste Laurea Magistrale in corso o conseguita in: Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Economia e Management dell'Innovazione, o discipline affini.
Buona capacità di analisi e sintesi di dati qualitativi e quantitativi;
Padronanza degli strumenti Office (in particolare PowerPoint ed Excel);
Conoscenza di base dei principali framework strategici (es.
Business Model
Canvas, Value Proposition Design);
Buona conoscenza dell'italiano e dell'inglese, scritto e parlato;
Familiarità con strumenti di AI generativa a supporto di ricerca, sintesi e produzione di primi output, con attenzione alla qualità delle fonti, alla verifica dei contenuti e all'uso responsabile.
Curiosità e orientamento all'apprendimento continuo;
Capacità di lavorare in contesti strutturati ma dinamici, con interlocutori diversi per ruolo e seniority;
Attitudine alla collaborazione trasversale e alla gestione di più attività in parallelo;
Rigore metodologico nella produzione di output scritti e visuali.
Tipo di contratto Lo stage prevede un impegno full time di 5 giorni a settimana per una durata di 6 mesi. È previsto un rimborso spese di €1.000 lordi mensili se laurea magistrale, 1100€ per stage post-laurea magistrale e buoni pasto del valore di €8 e dotazione di PC aziendale.
La tipologia di stage può essere curricolare o extra-curricolare.
Possibilità di sviluppare il progetto di tesi magistrale all'interno del percorso di stage, su tematiche concordate con il/la tutor accademico/a.
I candidati ambosessi (L.903/77 – D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'Informativa sulla Privacy e sul Trattamento dei dati.
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