Senior Data Analyst
Pubblicato il 18-10-2026 - Michael Page International in Monza
Categoria: Technology & TelecomsDi seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo! Luogo di lavoro: Monza e Brianza e provincia Come Senior Data Analyst nel settore Retail, ti occuperai di analizzare e interpretare dati complessi per supportare decisioni strategiche aziendali. Il ruolo richiede solide competenze analitiche e un approccio orientato alla risoluzione dei problemi. il/la Senior Data Analyst sarà responsabile dell'intero ciclo di vita del dato: dall'estrazione e preparazione delle informazioni fino alla loro interpretazione e presentazione ai principali stakeholder aziendali. La figura collaborerà trasversalmente con le diverse funzioni aziendali per comprendere esigenze di business, identificare possibilità di miglioramento e sviluppare soluzioni analitiche in grado di supportare processi decisionali strategici e operativi. Il focus proncipale sarà quello della realzione con il cliente interno, della reportistica e creazione di dashboard dedicate Principali responsabilità: Progettare, sviluppare e presidiare dashboard direzionali e report interattivi per il monitoraggio dei principali KPI aziendali. Raccogliere, integrare e validare dati provenienti da fonti differenti, assicurandone qualità, accuratezza e coerenza. Analizzare trend di business, performance commerciali e comportamenti dei clienti, individuando insight e opportunità di miglioramento. Monitorare costantemente gli indicatori chiave di performance, evidenziando eventuali scostamenti rispetto agli obiettivi definiti.
Sviluppare modelli previsionali e strumenti di analisi quantitativa a supporto della pianificazione e delle attività decisionali. Realizzare analisi ad hoc volte a valutare l'impatto di progetti, iniziative strategiche, nuovi processi o funzionalità. Predisporre reporting periodico per il top management e supportare la presentazione dei risultati alle principali funzioni aziendali. Tradurre evidenze quantitative in raccomandazioni concrete e azionabili per il business. Collaborare con stakeholder interni di differente seniority per definire requisiti, priorità e approcci analitici. Contribuire all'evoluzione continua degli strumenti di reporting, delle metodologie di analisi e della cultura data-driven aziendale. Requisiti: Esperienza consolidata in ruoli di Data Analysis, Business Analysis o Business Intelligence. Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence, con particolare riferimento a Qlik Sense e Google Looker Studio. Eccellente padronanza di Microsoft Excel, inclusi Power Query, tabelle pivot, formule avanzate e automazioni. Ottime capacità nella predisposizione di presentazioni executive e materiali di sintesi attraverso Microsoft PowerPoint. Gradita ssperienza nello sviluppo di modelli previsionali e analisi quantitative avanzate. Gradita espereinza con soluzioni di AIB. Buona conoscenza dei principali KPI aziendali e delle logiche di performance management. Familiarità con strumenti e soluzioni di Artificial Intelligence applicate ad attività di analisi, reporting e data interpretation. xysqume Conoscenza professionale della lingua inglese. (sono previste presentazioni in lingua inglese) #J-18808-Ljbffr