18 ott - San Donato Milanese
Eni
Job DescriptionIl suo CV è pronto? Se sì, e se è convinto/a che questo sia il ruolo giusto per lei, si candidi il prima possibile.ComeJob DescriptionCome Expert Power Quantitative Analysis and Predictive Analytics farai parte della Direzione Global Natural Resources di Eni, in particolare entrerai a far parte del business Power Generation & Marketing. Il tuo team si occuperà di sviluppare modelli, strumenti e analisi data-driven nel contesto del mercato italiano dell’energia elettrica.Attività PrincipaliSviluppare, implementare e manutenere modelli quantitativi relativi alle attività di Risk Management, Asset Management, Portfolio Management e TradingContribuire allo sviluppo di modelli di ottimizzazione per la gestione a mercato del parco produttivo elettrico di EniSviluppare modelli di previsione dei prezzi dell’energia elettrica e delle principali variabili di mercatoRealizzare analisi quantitative, statistiche e data-driven per interpretare le dinamiche del mercato elettrico italiano e l’evoluzione dei fondamentaliSviluppare modelli previsionali per i consumi elettrici di grandi clienti industrialiElaborare metodologie e strumenti di pricing B2B, integrando analisi profili di consumo, rischio, marginalità e scenari di mercatoContribuire alla costruzione di strumenti analitici, dashboard, librerie e workflow in Python, con l’obiettivo di rendere i processi quantitativi dell’unità più scalabili, robusti e replicabiliProdurre analisi quantitative per lo sviluppo di nuovi business, iniziative strategiche e progetti specialiAnalisi di lungo periodo, anche di contenuto quantitativo-economico,
relative a:meccanismi regolatorievoluzione di mercatiplayer nazionali e internazionaliFinalizzate adefinire la partecipazione in progetti e contrattualizzazioni di lungo terminesviluppare il piano strategico di lungo periodo e supportare le attività di business developmentdefinire pricing e condizioni di contratti di lungo termineCaratteristiche RichiesteLaurea magistrale in Matematica, Fisica, Data Science oppure Economia con indirizzo quantitativo; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambitoEsperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi, costituirà condizione preferenziale una buona conoscenza del settore elettrico o dottorato di ricerca in materie quantitativeBuona capacità di programmazione in Python, con esperienza nello sviluppo di codice orientato all’analisi quantitativaSolida conoscenza di metodi matematici, statistici e probabilistici applicati a serie storiche, forecasting, ottimizzazione e analisi datiBuona conoscenza della lingua ingleseDisponibilità alla mobilità nazionale e internazionaleCompletano Il ProfiloFamiliarità con database SQL, cloud environment, strumenti di versioning e pratiche di sviluppo collaborativoConoscenza di metodologie di finanza quantitativa, modelli stocastici, risk modelling o valuationEsperienza nello sviluppo di modelli di machine learning applicati a forecasting, anomaly detection, clustering o scenari di mercatoEsperienza nell’analisi quantitativa del mercato elettrico italiano e/o europeoSedeSan Donato MilanesePromuoviamo forme flessibili di lavoro,
offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.ProponiamoContratto di lavoro a Tempo IndeterminatoIl nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e PetrolioProponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 e 56.000 euroL’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza competente, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’aziendaL’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativoSistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro. Scopri di più: link welfareAmbiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicitàLe candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.Chi SiamoEni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte.Il modello di business punta alla creazione di valore di lungo termine per tutti gli stakeholder.Le nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti. xysqume Global Natural Resourcesè la Direzione chesi occupa di gestire e sviluppare le leve tecniche, operative e di ingegneria per la realizzazione dei grandi progetti della Società. È integrata con il business Power Generation & Marketing e le attività del Trading Oil.#J-18808-Ljbffr
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