Data Scientist-Ai Engineer

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8i1ad6

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano. Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco.Se i requisiti e l'esperienza richiesti per questo lavoro corrispondono alle sue competenze, la preghiamo di candidarsi tempestivamente.Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.Data Scientist / AI Engineer con 3+ anni di esperienza in Machine Learning, GenAI e ambito Financial Services, per opportunità in modalità full remote.Settore: Financial services1. Il tuo ruoloEntrare in un team strategico nel settore Financial Services come punto di riferimento tecnico per il cliente.Partecipare attivamente ai tavoli di lavoro e ai meeting di approfondimento, aiutando a tradurre le esigenze di business in soluzioni concrete.Lavorare con autonomia e proattività, proponendo approcci tecnologici mirati senza bisogno di micro-management.Collaborare fianco a fianco con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con gli stakeholder aziendali.2. Le tue mansioniSviluppare e implementare use case tipici del settore FSI: modelli di scoring, anomaly detection e NLP su documenti finanziari.Progettare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) per applicazioni basate su LLM, gestendo vector store (FAISS, Chroma, Pinecone), embedding e framework come LangChain o LlamaIndex.Curare l'intero ciclo di vita dei modelli, occupandoti di industrializzazione,



deployment e monitoraggio in produzione.Supportare, quando necessario, le fasi di Pre-Sales e la creazione di demo tecniche.Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o AI Engineer (profilo Mid), preferibilmente in contesti strutturati e nel settore Financial Services.Ottima padronanza di Python, SQL e familiarità con ambienti Big Data (Spark, Databricks) e Cloud (AWS e/o Azure).Competenze pratiche di MLOps (versioning, CI/CD, monitoraggio dei modelli in produzione).Ottime doti comunicative per spiegare concetti tecnici anche a interlocutori non tecnici e forte attitudine al problem solving.Full remote reale: puoi lavorare comodamente da tutta Italia.La posizione è inquadrata secondo il CCNL Commercio e Terziario applicato dalla società.L'inquadramento e la retribuzione saranno definiti sulla base di:esperienza maturata nel ruolo; esito del processo di selezione; secondo criteri oggettivi e neutri.Per profili con caratteristiche particolarmente qualificate rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione della proposta, previa approvazione interna.In AGAP2 crediamo che la diversità sia una fonte di valore e innovazione. Promuoviamo un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni persona possa esprimere il proprio potenziale e contribuire con il proprio valore unico.Valutiamo tutte le candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.Prestiamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. xysqume 1 e 18 della Legge 68/99.I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).#J-18808-Ljbffr

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8i1ad6