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Credit Risk Engineer

Pubblicato il 18-10-2026 - ViViBanca in Piemonte

Il Gruppo Bancario ViViBanca è un player italiano creativo, specializzato in prodotti di raccolta retail, credito al consumo e servizi di digital banking.

Uniamo la solidità finanziaria di una banca tradizionale all'agilità, alla velocità e all'eccellenza tecnica di una moderna piattaforma fintech. Unisciti al team tecnologico del nostro Gruppo per progettare, scalare e mantenere software bancari innovativi.

Principali responsabilità
- Progettare, implementare e monitorare modelli per la valutazione del merito creditizio e la misurazione del rischio di credito, con particolare riferimento ai modelli di credit scoring, alla stima della Probability of Default (PD) e delle altre componenti necessarie alla determinazione delle perdite attese (ECL)
- Sviluppare e mantenere workflow robusti di MLOps e Data Engineering su AWS, utilizzando S3, Glue Jobs, Git e GitHub Actions per pipeline CI/CD automatizzate.
- Contribuire all’implementazione del framework di reporting sul rischio di credito e sui tassi di accettazione, fornendo analisi approfondite e continuative.





Requisiti e qualifiche
- Competenza avanzata in Python e solida esperienza con SQL o PySpark.
- Solida esperienza nella modellazione del rischio di credito, credit scoring, analisi dei default e framework di strategie di rischio.
- Comprovata esperienza in cloud data engineering e MLOps su AWS (S3, Glue) e automazione CI/CD tramite Git e GitHub Actions.
- Approfondita esperienza pratica con strumenti di Business Intelligence (almeno uno tra: Tableau, PowerBI, Metabase, ecc.).
- Costituisce un plus l'esperienza con framework di GenAI.
- Approccio operativo e concreto ("hands-on") con responsabilità end-to-end, dalla costruzione della data pipeline alla reportistica.
- Gradita: Precedente esperienza nel settore fintech, bancario o in dipartimenti di gestione del rischio di credito.
- Gradita: Esperienza in ambienti startup dinamici e in rapida evoluzione.

Inquadramento e Fascia Retributiva

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