Full Stack Engineer (Senior / Principal)
Pubblicato il 18-10-2026 - Ersilia in Romano di Lombardia
La azienda
Consulti la panoramica del ruolo qui sotto. Se è sicuro/a di possedere le giuste competenze ed esperienze, si candidi oggi stesso.
Laura è un’agenzia assicurativa digitale nata per rendere l’assicurazione auto più facile, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l’impatto del proprio lavoro sull’esperienza degli utenti.
Missione del ruolo
Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web. Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l’possibilità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili.
Principali attività
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- Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
- Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
- Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
- Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
- Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
- Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
- Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
- Progettazione di workflow e automazioni operative.
- Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
- Testing automatico,
CI/CD e deployment cloud.
- Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
- Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
- Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools.
Competenze front-end
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- Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
- Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
- Component architecture, state management, performance e testing front-end.
- Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
- Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser.
Competenze back-end e data
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- Esperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
- Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture.
- Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
- Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.
- Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.
- Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti.
Cloud, DevOps e engineering practices
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- Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.
- Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.
- CI/CD,
Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.
- Observability: logging, metrics, tracing, alerting.
- Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security.
- Git, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering.
AI-native development
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- Uso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ridurre qualità e controllo.
- Familiarità con LLM API, structured outputs, embeddings, retrieval, vector database e agentic workflows.
- Capacità di valutare quando utilizzare AI/LLM e quando preferire soluzioni deterministiche tradizionali.
- Interesse concreto per nuovi framework, runtime e strumenti di sviluppo ad alta produttività.
Background ideale
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- Indicativamente 6+ anni di esperienza, con capacità di lavorare a livello Senior/Principal.
- Esperienza nella costruzione end-to-end di prodotti e piattaforme digitali, preferibilmente in startup, scale-up o organizzazioni tecnologiche ad alta intensità di software.
- Esperienza con sistemi business-critical e integrazioni multiple.
- Capacità di prendere decisioni architetturali e di portare autonomamente una funzionalità dalla definizione al deployment.
- L’esperienza assicurativa non è necessaria; è più importante aver costruito sistemi complessi in contesti digitali moderni.
Inquadramento e selezione
Entra nel team Laura con un’assunzione come dipendente e contribuisci allo sviluppo di prodotti digitali proprietari. Remote working con momenti di presenza in ufficio per collaborare con il team; sede e frequenza da concordare.
Il percorso di selezione prevede un primo colloquio con l’Head of Tech e successivi incontri tecnici con il team, per approfondire progetti ed esperienza. xysqume Al momento non è previsto un assignment progettuale.
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