18 ott - Pescara
AESYS
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer GenAI con esperienza hands-on nello sviluppo, nel deployment e nella gestione in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa in ambiente AWS .
La persona entrerà a far parte di un team tecnico impegnato nella realizzazione e nell'evoluzione di soluzioni basate su tecnologie Generative AI, Machine Learning e Large Language Models (LLM) , con particolare attenzione agli aspetti di MLOps e LLMOps , alla messa in produzione dei modelli e alla loro gestione nel tempo.
Il ruolo prevede un coinvolgimento operativo nelle attività di implementazione, integrazione, deployment e manutenzione di soluzioni AI su infrastruttura cloud AWS.
Requisiti tecnici
- Esperienza hands-on nel ruolo di AI Engineer, GenAI Engineer o Machine Learning Engineer ;
- Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM) ;
- Esperienza nel deployment e nella gestione in produzione di applicazioni e modelli AI su AWS ;
- Conoscenza dei principi e delle pratiche di MLOps e LLMOps , con particolare riferimento al ciclo di vita dei modelli e delle applicazioni AI;
- Esperienza nell'utilizzo di servizi AWS, tra cui Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon DynamoDB e Amazon OpenSearch ;
- Familiarità con servizi di elaborazione documentale e gestione dei dati, come Amazon Textract e Bedrock Data Automation ;
- Esperienza con ambienti di esecuzione e deployment su Amazon EC2 e/o Amazon ECS ;
- Conoscenza di Python e del relativo SDK AWS Boto3 ;
- Capacità di sviluppare, integrare e mantenere soluzioni AI affidabili, scalabili e pronte per l'utilizzo in produzione;
- Attitudine al troubleshooting e all'ottimizzazione delle applicazioni AI in ambiente cloud.
Soft skills
- Buone capacità di problem solving e analisi;
- Autonomia nella gestione delle attività e nell'individuazione delle soluzioni tecniche;
- Approccio pratico e orientato all'implementazione;
- Capacità di lavorare in team tecnici multidisciplinari;
- Proattività e orientamento al risultato;
- Buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione.
Costituiscono titolo preferenziale
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;
- Familiarità con vector database, sistemi di indicizzazione e ricerca semantica;
- Esperienza nell'integrazione di LLM tramite API e servizi gestiti;
- Conoscenza di strumenti per il monitoraggio, la valutazione e l'ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI;
- Esperienza nell'automazione delle pipeline di deployment e nella gestione del ciclo di vita delle soluzioni GenAI;
- Certificazioni AWS in ambito Machine Learning, AI o Cloud.
Cosa offriamo
- Inserimento in un contesto tecnologicamente stimolante e orientato all'innovazione;
- Possibilità di lavorare su progetti concreti in ambito Generative AI e Cloud AWS ;
- Possibilità di contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni AI;
- Confronto con team tecnici qualificati e multidisciplinari;
- Percorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze;
- Modalità di lavoro: full remote ;
- RAL: 40.000 – 45.000 euro , in base all'esperienza e alle competenze maturate.
Disponibilità: ASAP
Per candidarsi
Gli/Le interessati/e possono candidarsi attraverso il nostro portale di recruiting.
L'informativa sulla privacy sarà fornita insieme all'offerta di lavoro. Il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
La selezione è aperta a tutte le persone candidate nel rispetto della normativa vigente in materia di pari opportunità e inclusione.
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