18 ott - Milano
Pwc
Overview In questo ruolo contribuirai alla trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM, ottimizzando processi chiave e costruendo soluzioni BI e analitiche. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platform, integrando Advanced Analytics, ML e AI per forecasting e automazione. Interagirai strettamente con i clienti dall'analisi dei requisiti all'implementazione.
Progetti nazionali ed internazionali offriranno opportunità di crescita in un contesto innovativo. Buoni pasto Assicurazione sanitaria integrativa Piano welfare dedicato Programmi di wellbeing Convenzioni Opportunità di aggiornamento continuo Supportare la trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM Ottimizzare processi di closing, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A; Progettare e realizzare soluzioni BI con Power BI, Power Query e DAX (dashboard, KPI, modelli dati) Progettare Data Warehouse, Data Lake e Data Platform Applicare Advanced Analytics, ML, Generative AI e Agentic AI a forecasting, anomaly detection, simulazioni e automazione Utilizzare Microsoft Power Platform per reporting, digitalizzazione e automazione (Power BI, Power Apps, Power Automate) Interfacciarsi con il cliente dalla raccolta requisiti a progettazione, sviluppo, testing e implementazione Valutare use case Data, Analytics e AI per fattibilità,
benefici e ROI Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics, digitalizzazione o automazione (preferibile nel settore Financial Services) Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e conoscenza di IFRS o local GAAP Competenze in strumenti BI (Power BI preferito; anche Tableau, Qlik, Looker) Conoscenze SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration Familiarità con tecnologie Data e Cloud (Azure/Fabric, Google BigQuery, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle) e con almeno uno dei principali ecosistemi cloud (Azure, GCP, AWS) Esperienze o conoscenze in ML, forecasting, anomaly detection, predictive analytics e piattaforme come Azure AI, Azure ML, Vertex AI, Databricks ML Interesse per Generative AI e Agentic AI (LLM, Gemini, OpenAI/Azure OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL, AI Agents) Buona conoscenza inglese; contesti internazionali preferenziali Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche Capacità di business analysis e raccolta requisiti Orientamento al cliente e capacità di gestione delle aspettative Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Query, DAX SQL, Python Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration
20 ott - Cagliari
PRODUZIONI
20 ott - Alessandria
Human Value S. R. L.
20 ott - Rocca di cambio
Azienda importante
20 ott - Assisi
Società riconosciuta