Data Scientist-AI Engineer
Pubblicato il 18-10-2026 - agap2 Italia in Firenze
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano. Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco.
Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate. Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto. Data Scientist / AI Engineer con 3+ anni di esperienza in Machine Learning, GenAI e ambito Financial Services, per occasione in modalità full remote.
Entrare in un team strategico nel settore Financial Services come punto di riferimento tecnico per il cliente. Partecipare attivamente ai tavoli di lavoro e ai meeting di approfondimento, aiutando a tradurre le esigenze di business in soluzioni concrete. Collaborare fianco a fianco con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con gli stakeholder aziendali.
Progettare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) per applicazioni basate su LLM, gestendo vector store (FAISS, Chroma, Pinecone), embedding e framework come LangChain o LlamaIndex. Curare l'intero ciclo di vita dei modelli, occupandoti di industrializzazione, deployment e monitoraggio in produzione.
Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o AI Engineer (profilo Mid), preferibilmente in contesti strutturati e nel settore Financial Services.
Ottima padronanza di Python, SQL e familiarità con ambienti Big Data (Spark, Databricks) e Cloud (AWS e/o Azure). Competenze pratiche di MLOps (versioning, CI/CD, monitoraggio dei modelli in produzione).
Full remote reale: puoi lavorare comodamente da tutta Italia.
La posizione è inquadrata secondo il CCNL Commercio e Terziario applicato dalla società. esperienza maturata nel ruolo; esito del processo di selezione; Per profili con caratteristiche particolarmente qualificate rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione della proposta, previa approvazione interna. In AGAP2 crediamo che la diversità sia una fonte di valore e innovazione. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni persona possa esprimere il proprio potenziale e contribuire con il proprio valore unico.
Valutiamo tutte le candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Prestiamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. xrdztoy 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).