18 ott - Pavia
Eustema
Overview In questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all'interno della practice Data Analytics. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all'innovazione e alla crescita delle persone.
Il ruolo offre l'opportunità di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull'efficienza operativa.
Buoni pasto
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering Laurea in Informatica Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture SQL Python PySpark
19 ott - Casamassima
Società riconosciuta
19 ott - Massa
Azienda riconosciuta
19 ott - Roma
Gruppo importante
19 ott - Felino
Azienda importante