AI Engineer - Google
Pubblicato il 19-10-2026 - Business Integration Partners in Muggiò
Overview
È essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggere attentamente quanto segue.
In questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull'ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice. Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l'implementazione software e l'osservabilità dell'AI.
Un'opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili. Ti offri una sfida concreta in un team orientato all'innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e formazione continua.
Retribuzione / Benefits
- aggiornamento continuo e percorsi di crescita
- lavoro ibrido: remoto e ufficio
- banca ore solidale
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- ticket restaurant
Responsabilità
- Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione
- Garantire performance,
sicurezza e governance delle soluzioni
- Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers
- Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali
- Supportare l'implementazione del software e l'osservabilità dell'AI
- Promuovere best practice su architetture dati e AI
Requisiti fondamentali
- Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
- Esperienza su Google Cloud
- Esperienza nello xkiyazw sviluppo software (Python, Scala, Java o simili)
- Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi
- Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
- Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
- Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL
- Google Cloud
- Python/Scala/Java
- ML concepts and methodologies
- SQL and ETL
- GitHub/GitLab/Azure DevOps
- Dipingere soluzioni software e data structures