Client Data Manager
Pubblicato il 19-10-2026 - Havas Media Network Italy in Romano di Lombardia
Il Client Data Manager è una figura pienamente autonoma all'interno del team Design & Measurement. E' responsabile della trasformazione dei dati media, brand e di business in insight, raccomandazioni e misurazioni a supporto delle decisioni strategiche dei clienti e dei team interni all’agenzia. Si avvale della collaborazione dei data Assistant e data Analyst, con una crescente responsabilità verso stakeholder, governance dei dati e qualità della misurazione.
Scopra se questa possibilità è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.
Scopo del ruolo
Il Client Data Manager è il referente per i clienti assegnati in merito alla raccolta, analisi, interpretazione e valorizzazione dei dati media, di brand e di business, con l'obiettivo di misurare l'efficacia delle attività di comunicazione e supportare le decisioni strategiche.
La figura collabora inoltre trasversalmente con tutte le funzioni di agenzia, garantendo la produzione di analisi avanzate, framework di misurazione e reporting evoluti per ottimizzare gli investimenti media e le performance di business.
Contribuisce inoltre in modo attivo alle fasi di gara e alle attività di New Business.
Principali responsabilità
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- Analizzare le performance delle pianificazioni media con un approccio full funnel (media, brand, business)
- Interpretare dati provenienti da diverse fonti (piattaforme media, dati proprietari e di mercato) per fornire analisi e insight avanzati
- Valutare la relazione tra risultati media e obiettivi di brand e di business, individuando driver di performance e aree di ottimizzazione
- Definire framework di misurazione e metodologie di tracking coerenti con gli obiettivi del cliente
- Sviluppare e implementare modelli analitici avanzati (es. MMM, Sales Uplift, Attribution) per quantificare l'impatto reale delle leve media sui risultati di business del cliente
- Supervisionare dashboard e sistemi di reporting automatizzato
- Garantire accuratezza, coerenza e qualità dei dati