Cloud Native Engineer
Pubblicato il 19-10-2026 - Kiratech in Italia
Dal 2005 Kiratech accompagna aziende di diverse dimensioni nell'adozione e nell'evoluzione di tecnologie Cloud Native, AI, Platform Engineering e Security. Come membro della Cloud Native Computing Foundation (CNCF) e partner dei principali Cloud Provider e vendor tecnologici dell'ecosistema Cloud Native, offriamo consulenza, formazione e servizi professionali con un approccio orientato a progettazione, automazione, osservabilità e miglioramento continuo delle piattaforme dei clienti.
È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.
Il nostro obiettivo è ascoltare le richieste dei clienti per guidarli verso una maggiore efficienza e produttività, facendo dell'IT un acceleratore del business. Lavoriamo su progetti concreti e innovativi in ambiti che spaziano dal Platform Engineering alla sicurezza, fino all'automazione e all'adozione di modelli AI.
Kiratech fa per te se cerchi:
- un'azienda in cui l'attenzione alla persona è fondamentale
- la possibilità di lavorare fianco a fianco con esperti del settore e di sviluppare competenze pratiche e concrete
- un team coeso e cooperativo
- un modo di lavorare per obiettivi
Descrizione del profilo
Kiratech è alla ricerca di una/un Cloud Native Engineer da inserire nel team Professional Services. La figura ha già maturato una prima esperienza (indicativamente di circa un anno) con tecnologie e pratiche Cloud Native e desidera consolidarla su progetti presso clienti enterprise.
Come parte di un team di progetto, la persona contribuirà attivamente all'adozione di tecnologie e pratiche Cloud Native presso i clienti Kiratech e avrà la responsabilità, nel contesto dei progetti assegnati, di assicurare il raggiungimento degli obiettivi tecnici delle soluzioni richieste.
Una/un Cloud Native Engineer in Kiratech comprende le esigenze finali del cliente e tende verso soluzioni olistiche e sostenibili, adotta in modo appropriato le metodologie d