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Senior Data Architect

Pubblicato il 19-10-2026 - ENG in Campo di Ne

Questa posizione è in ENG
Il processo di selezione sarà interamente gestito ENG.
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Cosa ti proponiamo: All’interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un Senior Data Architect . Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti. Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto vivace e orientato all’innovazione. Quali saranno le tue attività e responsabilità?
- Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
- Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.




- Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control). Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
- Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
- Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
- Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Qualifiche e competenze richieste:
- Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.
- Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore
- Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, K

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