19 ott - Orzinuovi
Gruppo NSA
About us:
Gruppo NSA, da oltre 25 anni leader nella mediazione creditizia su tutto il territorio nazionale, con oltre 200 collaboratori e una rete vendita di oltre 80 consulenti, 40 mila imprese clienti e oltre 60.000 operazioni gestite per più di 10 mld€ intermediati con 28 tra i principali player finanziari in Italia, opera anche nel settore della finanza agevolata e ESG tramite ALA srl, nei servizi assicurativi tramite NSA SA e nei servizi digitali in ambito finance e assicurativo con Planet Finance.
Mission:
La risorsa, inserita all'interno del Team "Progetti Direzionali, AI e Data Analysis", avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e implementare soluzioni basate su Artificial Intelligence e Machine Learning, contribuendo all'innovazione tecnologica e all'evoluzione dei processi aziendali in ottica di automazione e data-driven decision making.
Principali attività:
- sviluppo, training e ottimizzazione di modelli di Machine Learning;
- analisi, pulizia e strutturazione dei dati per la costruzione di modelli predittivi;
- integrazione disoluzioni AI nei sistemi aziendali esistenti;
- monitoraggio delle performance dei modelli e miglioramento continuo degli algoritmi;
- collaborazione con i diversi team aziendali per individuare possibilità di applicazione dell'AI.
Requisiti
- laurea, anche triennale, in Matematica, Statistica, Informatica o discipline affini e/o un Master in Artificial Intelligence;
- almeno 2 anni di esperienza nel ruolo in ambito AI / Machine Learning;
- buona padronanza dei sistemi informatici;
- conoscenza dei principali linguaggi di programmazione (ad es. SQL, Python) e degli strumenti di analisi dati e reporting (ad es. Power BI, Excel avanzato);
- conoscenza di librerie e framework di Machine Learning.
Soft skills:
- approccio analitico e pensiero logico-razionale;
- precisione e attenzione ai dettagli;
- capacità di sintesi;
- problem solvinge orientamento al risultato;
- spirito di iniziativa;
- buone capacità relazionali e att
20 ott - Parma
Lidl
20 ott - Pistoia
Randstad Italia
20 ott - Fano
Randstad Italia
20 ott - Trezzo sull'Adda
Mogo