Augmented Developer Senior
Pubblicato il 19-10-2026 - Intesa Sanpaolo Group in L'Aquila
Overview Entrerai nei team di sviluppo applicativo, occupandoti della realizzazione di soluzioni enterprise utilizzando tecnologie di Intelligenza Artificiale come acceleratore del ciclo di sviluppo. Ti occuperai di sviluppare applicazioni robuste e scalabili, garantendo qualità, sicurezza e conformità ai requisiti normativi del contesto bancario, integrando strumenti AI lungo tutte le fasi del ciclo di vita del software.
Quali saranno le tue attività
- Utilizzare agenti AI e strumenti di coding assistito per la generazione del codice
- Supportare attività di refactoring, testing e produzione della documentazione tramite AI
- Validare sistematicamente gli output generati dall'AI assicurando qualità e affidabilità
- Gestire edge case funzionali e anomalie applicative in contesti enterprise complessi
- Sviluppare e integrare soluzioni basate su microservizi e API
- Integrare applicazioni con sistemi legacy e servizi di dominio
- Garantire il rispetto dei vincoli di sicurezza, compliance e requisiti normativi
- Contribuire al miglioramento continuo della qualità del codice e degli output AI
- Introdurre controlli, metriche e best practice per l'utilizzo dell'AI nello sviluppo
- Collaborare con team IT, architettura, sicurezza e business per garantire coerenza e scalabilità
- Promuovere un modello di sviluppo evoluto basato su AI-enabled SDLC
Chi stiamo cercando
- Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo
- Sviluppo software in contesti enterprise
- Architetture a microservizi
- Sviluppo e integrazione API
- Sistemi distribuiti e integrazione con sistemi legacy
- Strumenti AI per sviluppo software (LLM, coding assistant, agenti)
- Tecniche di debugging e analisi avanzata del codice
- Modelli di sviluppo Agile e SDLC evoluto
- Conoscenza dei requisiti di sicurezza e compliance in ambito bancario
- Linguaggio di programmazione enterprise (Java, Python o equivalenti)
- Lingua inglese livello almeno B2
- Esperienza in AI-enabled SDLC e integrazione sistematica di AI nel ciclo