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Junior Engineer Genai

Pubblicato il 19-10-2026 - Reply in Trieste

Questa posizione è in Reply

Si assicuri che tutte le informazioni della sua candidatura siano aggiornate e corrette prima di cogliere questa opportunità.

Il processo di selezione sarà interamente gestito Reply.

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Hai da poco conseguito la laurea o hai da poco iniziato il tuo percorso professionale e vuoi lavorare su progetti di Intelligenza Artificiale applicata, costruendo soluzioni per clienti leader di mercato? Unisciti a Reply!

COSA TROVERAI

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- Implementazione di Algoritmi all’Avanguardia. Userai algoritmi di ultima generazione per implementare e automatizzare i flussi di lavoro in un contesto agile. Lavorerai per trasformare modelli teorici in soluzioni pratiche, scalabili e ad alto impatto.

- Ricerca e Collaborazione con i Leader di Mercato. Rimarrai costantemente aggiornato sullo stato dell’arte della tecnologia GenAI, collaborando con le principali aziende tecnologiche globali e testando in anteprima i modelli che stanno ridefinendo il mercato.

- Bridge tra Business e Tecnologia. Farai da collegamento tra il team tecnico e il management, assicurando che i bisogni di business siano tradotti correttamente in requisiti tecnici e che le soluzioni sviluppate siano perfettamente allineate agli obiettivi strategici.

- Eccellenza tecnologica. In Reply, la Generative AI è già realtà. Lavorerai con modelli GPT di OpenAI, DALL-E, Stable Diffusion, e framework avanzati, all'interno di un ambiente che premia la curiosità tecnica e la capacità di execution.

- Mentoring e affiancamento. Lavorerai fianco a fianco con team esperti del settore: ogni progetto rappresenta un'opportunità concreta di apprendimento e sviluppo professionale.

COSA OFFRIAMO

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- Valorizziamo il tuo talento.



Fin da subito ti offriremo un inserimento con tempo indeterminato o apprendistato.

- Un riconoscimento concreto del tuo percorso. La retribuzione annua lorda (RAL) iniziale sarà compresa tra 25.500 € e 38.500 € in funzione dell’esperienza, dei titoli e dei meriti accademici. Il CCNL prevalente in Reply è Metalmeccanica Industria: prevediamo un inserimento tra i livelli C3 e B3, definiti sulla base degli stessi criteri. Costituirà un elemento di particolare valore aver maturato esperienze su tecnologie di frontiera quali ad es. Quantum Computing, Physical AI, Agentic AI, training, fine-tuning ed ottimizzazione di Foundation Models e LLM.

- Un percorso di crescita strutturato. Potrai contare su un percorso di sviluppo professionale dedicato ai primi anni della tua esperienza in Reply, con momenti di formazione, feedback continui e opportunità di crescita.

- I vantaggi di essere un Replyer. Avrai accesso ai agevolazioni ed alle iniziative dedicate alla nostra community.

DI COSA ABBIAMO BISOGNO

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- Solida preparazione universitaria. Crediamo che una solida preparazione sia un ottimo punto di partenza per affrontare sfide tecnologiche complesse. Per questo cerchiamo un'ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Robotica, Ingegneria dell'Automazione,



Ingegneria Elettronica o Ingegneria delle Telecomunicazioni.

- Prime esperienze tecniche. Prime esperienze pratiche nello sviluppo software, idealmente con Python (maturate in progetti accademici o tirocini), e familiarità con strumenti di versioning come Git.

- Curiosità verso la Generative AI. Forte interesse per temi come Prompt Engineering, RAG e automazione intelligente. Cerchiamo persone che amino mettersi in gioco e imparare costantemente.

- Orientamento all’eccellenza. Non ti accontenti che qualcosa funzioni: punti a migliorarlo continuamente in termini di performance e scalabilità.

- Collaborazione e comunicazione. Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro.

CHI SIAMO

Reply è specializzata in Consulenza, System Integration e Digital Services, dedicata all’ideazione, progettazione e implementazione di soluzioni basate sui nuovi canali di comunicazione e i media digitali. Affianchiamo i principali gruppi industriali nello sviluppo di modelli di business basati su tecnologie come Intelligenza Artificiale, Big Data, Cloud Computing, Digital Communication e Internet degli Oggetti, per ottimizzare e integrare processi, applicazioni e dispositivi. xysqume Promuoviamo la diversità e un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l’unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99). Garantiamo inoltre un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a segnalarci eventuali necessità di supporto durante l’iter.

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